Петлицький, Віталій Володимирович.     Розробка алгоритмурозпізнавання рухів об’єктів за допомогою нейронної мережі длясистеми відеонагляду / В. В. Петлицький, С. М. Шевченко, Н. П. Мазур // Кібербезпека: освіта, наука, техніка : електронне наукове видання. - 2019. - N 6. - С. 106-111. - Бібліогр. в кінці ст. . - ISSN 2663-4023 Кл.слова (ненормовані): система відеонагляду -- теорія розпізнавання образів -- методи розпізнавання рухів об’єктів -- нейронні мережі Анотація: Дана стаття присвячена проблемі захисту приватної власності об’єкта, що знаходиться під охороною, а саме: пропонується алгоритм розпізнавання рухів об’єктів за допомогою нейронної мережі для системи відеонагляду. Здатність сприйняття зовнішнього світу у формі образів дозволяє з певною вірогідністю досліджувати властивості нескінченного числа об’єктів на підставі ознайомлення з кінцевим їх числом, а об’єктивний характер основної властивості образів дозволяє моделювати процес їх розпізнавання На підставі аналізу наукової літератури визначені основні дефініції теорії розпізнавання образів, а саме «образ», «ознака», «вектор-реалізація». Досліджені підходи, методи та технології розпізнавання рухів об’єктів, виділені їх якісні характеристики та недоліки. Визначено, що штучні нейронні мережі є найбільш ефективним методом для розв’язання задачі розпізнавання рухів об’єктів завдяки точності результату, простоті та швидкодії. На підставі структурної схеми комплексного алгоритму обробки і аналізу зображень розроблено алгоритм розпізнавання рухів об’єктів за допомогою нейронної мережі для системи відеонагляду Дод.точки доступу: Шевченко, Світлана Миколаївна Мазур, Наталія Петрівна Є примірники у відділах: всього 1 Вільні: 1