Модель аналізу стратегій при динамічній взаємодії учасників фішингових атак / В. Лахно, В. Малюков, І. Малюкова // Кібербезпека: освіта, наука, техніка : електронне наукове видання. - 2023. - Том 4, N 20. - С. 124-141, DOI 10.28925/2663-4023.2023.20.124141. - Бібліогр. в кінці ст. . - ISSN 2663-4023 Кл.слова (ненормовані): інформаційна безпека -- фішинг -- криптовалюта -- ігрова модель -- штучна нейронна мережа Анотація: У роботі запропоновано підхід, що дозволяє здійснювати протидію атакам на криптовалютні біржі та їх клієнтів. Даний підхід формалізований у вигляді синтезу динамічної моделі протистояння фішинговим атакам та моделі персептрона у вигляді найпростішої штучної нейронної мережі. Динаміка протистояння визначається системою диференціальних рівнянь, що визначає зміну станів жертви фішингових атак та зловмисника, який організовує такі атаки. Це дозволяє знайти оптимальні стратегії протистояння сторін у рамках схеми білінійної диференціальної гри з повною інформацією. Перейти до зовнішнього ресурсу https://csecurity.kubg.edu.ua Дод.точки доступу: Лахно, Валерий Малюков, Володимир Малюкова, Інна Є примірники у відділах: всього 1 : Online (1) Вільні: Online (1)