Бібліотека Київського столичного університету імені Бориса Грінченка

Головна

Спрощенний режим

Посібник користувача

Бази даних

Електронний каталог бібліотеки- результати пошуку

Вид пошуку

Електронний каталог бібліотеки

Каталог авторефератів та дисертацій

Грінченкознавство

Рідкісні та цінні видання

Українська Аудіокнига

Мережеві ресурси

Наукові періодичні видання Університету

Зона пошуку

Формат представлення знайдених документів:
повний	інформаційний	короткий

Пошуковий запит: (<.>K=методи інтелектуального аналізу даних<.>)

Загальна кількість знайдених документів : 1

Форма документа : Стаття із журналу
Шифр видання :
Автор(и) : Толюпа, Сергій Васильович, Плющ, Олександр Григорович, Пархоменко, Іван Іванович
Назва : Побудова систем виявлення атак в інформаційних мережах на нейромережевих структурах
Місце публікування : Кібербезпека: освіта, наука, техніка: електронне наукове видання/ Київський університет імені Бориса Грінченка. - 2020. - N 10. - С. 169-183. - ISSN 2663-4023, DOI 10.28925/2663-4023.2020.10.169183 (Шифр К667665926/2020/10). - ISSN 2663-4023, DOI 10.28925/2663-4023.2020.10.169183
Примітки : Бібліогр. в кінці ст.
Ключові слова (''Вільн.індекс.''): кіберпростір--атака--нейромережа--інформаційна мережа--системи виявлення атак--методи інтелектуального аналізу даних--тренувальна база--нечітка логіка--каутеризація--кіберзахист
Анотація: Системи виявлення мережевих вторгнень і виявлення ознак атак на інформаційні системи вже давно застосовуються як один з необхідних рубежів оборони інформаційних систем. На сьогодні системи виявлення вторгнень і атак зазвичай являють собою програмні або апаратно-програмні рішення, які автоматизують процес контролю подій, що відбуваються в інформаційній системі або мережі, а також самостійно аналізують ці події в пошуках ознак проблем безпеки. Оскільки кількість різних типів і способів організації несанкціонованих проникнень в чужі мережі за останні роки значно збільшилася, системи виявлення атак (СВА) стали необхідним компонентом інфраструктури безпеки більшості організацій. У статті запропоновано програмний прототип системи виявлення мережевих атак на основі вибраних методів інтелектуального аналізу даних та нейромережевих структур. Проведені експериментальні дослідження підтверджують ефективність створеної моделі виявлення для захисту інформаційної мережі. Проведені експерименти з програмним прототипом показали високу якість виявлення мережевих атак на основі нейромережевих структур та методів інтелектуального розподілу даних. Проаналізовано стан захищеності інформаційних систем по протидії від кібератак, що дало можливість зробити висновки, шо для забезпечення безпеки кіберпростору необхідне впровадження комплексу систем і механізмів захисту, а саме систем: розмежування доступу користувачів; міжмережного екранування; криптографічного захисту інформації; віртуальні приватні мережі; антивірусного захисту елементів ІТС; виявлення і запобігання вторгнень; автентифікації, авторизації і аудиту; попередження втрати даних; управління безпекою та подіями; управління захищеності
Перейти до зовнішнього ресурсу https://csecurity.kubg.edu.ua
Знайти схожі

© Міжнародна Асоціація користувачів і розробників електронних бібліотек і нових інформаційних технологій
(Асоціація ЕБНІТ)