Бібліотека Київського столичного університету імені Бориса Грінченка

Головна

Спрощенний режим

Посібник користувача

Бази даних

Електронний каталог бібліотеки- результати пошуку

Вид пошуку

Електронний каталог бібліотеки

Каталог авторефератів та дисертацій

Грінченкознавство

Рідкісні та цінні видання

Українська Аудіокнига

Мережеві ресурси

Наукові періодичні видання Університету

Зона пошуку

у знайденому

Знайдено у інших БД:

Наукові періодичні видання Університету (2)

Формат представлення знайдених документів:
повний	інформаційний	короткий

Відсортувати знайдені документи за:
автором	назвою	роком видання	типом документа

Пошуковий запит: (<.>K=соціальна мережа<.>)

Загальна кількість знайдених документів : 26
Показані документи с 1 за 10

1-10 11-20 21-26

Форма документа : Стаття із журналу
Шифр видання :
Назва : 12 годин онлайн-спілкування з експертами! : січневий інтернет-марафон - 6нйяскравіша подія початку нового року!
Місце публікування : Математика в школах України: науково-методичний журнал. Заснований у серпні 2002 р. - Харків: ТОВ "Видавнича група "Основа", 2020. - N 7/8/9. - С. 2-3 (Шифр М021125/2020/7/9)
Предметні рубрики: Педагогіка-- педагогічні журнали
Ключові слова (''Вільн.індекс.''): педагогічний заклад--дошкільна освіта--інтернет-марафон--оцінювання--соціальна мережа
Знайти схожі

Форма документа : Стаття із журналу
Шифр видання :
Автор(и) : Ivanov D.
Назва : The superhuman being manipulated: the digital and the real personality on social networks
Паралельн. назви :Надлюдна маніпульована: цифра та реальна ідентичність у соціальних мережах
Місце публікування : Інтегровані комунікації: науковий журнал/ Київський університет імені Бориса Грінченка, Інститут журналістики. - Київ: Київський університет імені Бориса Грінченка, 2019. - Вип. 1(7). - С. 19-25 (Шифр І254815328/2019/1(7))
Примітки : Бібліогр. в кінці ст.
Ключові слова (''Вільн.індекс.''): надлюдина--соціальна мережа--профіль ідентичності--великі дані--категоризація
Анотація: Метою статті є опис базових механізмів використання даних активності чи пасивності користувачів соціальних мереж та власників гаджетів, а також пов’язаних із цим викликів. Використовуючи метод контент аналізу, профіль у соціальній мережі розглядається як профіль ідентичності власника, в якому наявність чи відсутність інформації свідчить про те, ким є користувач та до яких категорій його можна зарахувати за різноманітними критеріями. Профіль у мережі розглядається як місце сповіді користувача, а гаджет – як «протез», потрібний кожному для реалізації власних потреб. Таким чином, людина з гаджетом розглядається як єдине ціле. Наводено відомості про розвиток методики OCEAN, яка дозволяє «виміряти» психіку особи на підставі її аутоекспресії у соціальній мережі. Подано приклади використання даних користувачів фірмою Кембридж Аналітика для політичних цілей – президентських виборів у США 2016 року, Брексіту, а також приклади, які свідчать про глобальний рівень збору персональних відомостей, їх високу репрезентативність, автоматизацію процесів збору та обробки інформації користувачів соціальних мереж та їх профілювання. Для демонстрації рівня репрезентативності даних наведено порівняння кількості користувачів соціальної мережі Фейсбук у США з кількістю населення країни. Також з метою виявлення співвідношень тих аспектів, які вивчаються проаналізовано статистичні дані користувачів системи Андроід. Ґрунтуючись на методах індукції та дедукції, висвітлено проблеми, пов’язані з процесами використання інформації користувачів гаджетів (крадіжку ідентичності, використання персональних відомостей для маніпуляцій, у тому числі політичних та споживацьких, загрози для демократичності виборів та втрату суб’єктності у прийнятті рішень). Зазначено тенденцію зневіри людей до політичної системи загалом, яка буде розвиватися як реакція на зазначені вище процеси. Запропоновані рішення, що можуть зменшити негативні процеси (вдосконалення законодавства на міжнародному та національному рівнях, сприяння підвищенню обізнаності). Цінність цієї роботи для науки та суспільства вбачається у комплексну висвітленні проблем, які у багатьох аспектах залишаються маргінальними, хоча їх вплив на різні суспільні групи загалом та кожну людину зокрема є надзвичайно вагомими.
Знайти схожі

Форма документа : Стаття із журналу
Шифр видання :
Автор(и) : Kuzminska O. H.
Назва : Crowdsourcing and higher education
Місце публікування : Відкрите освітнє е-середовище сучасного університету: науковий журнал/ Київський столичний університет імені Бориса Грінченка. - Київ: Київський столичний університет імені Бориса Грінченка, 2016. - № 2. - С. 20-26. - ISSN 2414-0325, DOI 10.28925/2414-0325.2016.2.c2026 (Шифр В505452853/2016/2). - ISSN 2414-0325, DOI 10.28925/2414-0325.2016.2.c2026
Ключові слова (''Вільн.індекс.''): краудсорсинґ--вища школа--ікт--соціальна мережа--досвід
Анотація: Матеріали статті присвячено питанням імплементації технології краудсорсингу в діяльність вищого навчального закладу. Розроблено класифікацію краудсорсингових проектів та визначено характеристики їх складових. Запропоновано приклад реалізації в НУБіП України.
Перейти до зовнішнього ресурсу https://openedu.kubg.edu.ua
Знайти схожі

Форма документа : Стаття із журналу
Шифр видання :
Автор(и) : Voitovych, Olesia, Kupershtein, Leonid, Holovenko, Vitalii
Назва : Detection of fake accounts in social media
Паралельн. назви :Виявлення фейкових облікових записів в соціальних мережах
Місце публікування : Кібербезпека: освіта, наука, техніка: електронне наукове видання/ Київський університет імені Бориса Грінченка. - 2022. - N 18. - С. 86-98. - ISSN 2663-4023, DOI 10.28925/2663-4023.2022.18.8698 (Шифр К667665926/2022/18). - ISSN 2663-4023, DOI 10.28925/2663-4023.2022.18.8698
Примітки : Бібліогр. в кінці ст.
Ключові слова (''Вільн.індекс.''): соціальна мережа--інформаційна війна--метрики соціальних мереж--нейронні мережі--метод опорних векторів
Анотація: Соціальні мережі все частіше використовуються як джерело інформації, в тому числі про події під час війни. Фейкові акаунти в соціальних мережах часто використовуються для різноманітних кібератак, інформаційно-психологічних операцій та маніпулювання суспільною думкою під час війни. Проведено аналіз методів дослідження соціальних мереж, досліджено основні показники та ознаки фейкових акаунтів у мережі Facebook. Кожний показник ідентифікується певною кількість балів залежно від умов від 0 до 3, які вказують нате, наскільки кожен із них впливає на висновок про фейковість облікового запису. Рівні впливу мають такі значення: 0 –не впливає,1 –слабкий вплив, 2 –значний вплив, 3 –критичний вплив. Наприклад, якщо у рівень впливу у деякого параметра визначений як3 -це означає, що даний параметр суттєво вказує на фейковість облікового запису. В іншому випадку, якщо показник знаходиться на рівні 0 або 1 -це означає, що таке значення параметру більш властиве реальному обліковому запису. Таким чином, за рівнем кожного з параметрів ми робимо висновок про фейковість або реальність певного акаунта. Аналізуються такі параметри облікового запису: лайки, друзі, пости та статуси, особиста інформація про користувача та фотографії з урахуванням їх можливих параметрів та впливу на статус облікового запису. Кожна метрика віднесена до відповідних категорій для зручності їх аналізу. Розроблено систему підтримки прийняття рішень щодо фейковості облікового запису соціальної мережі Facebook на основі метода опорних векторів у якості класифікатора, який на вхід отримує 9 параметрів, що характеризують обліковий запис і на виході дає передбачення чи акаунт реального користувача чи ні. Було проведено серію експериментальних досліджень, у яких реалізовано аналіз акаунтів. Точність класифікатора виявлення фейкових акаунтів після навчання на тестових даних становить 97%.
Перейти до зовнішнього ресурсу https://csecurity.kubg.edu.ua
Знайти схожі

Форма документа : Стаття із журналу
Шифр видання :
Автор(и) : Ахрамович, Володимир Миколайович
Назва : Метод розрахунку захисту персональних даних від коефіцієнта кластеризації мережі
Місце публікування : Кібербезпека: освіта, наука, техніка: електронне наукове видання/ Київський університет імені Бориса Грінченка. - 2021. - N 14. - С. 36-49. - ISSN 2663-4023, DOI 10.28925/2663-4023.2021.14.3649 (Шифр К667665926/2021/14). - ISSN 2663-4023, DOI 10.28925/2663-4023.2021.14.3649
Примітки : Бібліогр. в кінці ст.
Ключові слова (''Вільн.індекс.''): коефіцієнт кластеризації--соціальна мережа--потік--інформація--дані--витік--коефіцієнт--рівняння
Анотація: Розроблено математичну модель і проведено дослідження моделі захисту персональних даних від коефіцієнта кластеризації мережі і інтенсивності передачі даних в соціальних мережах. Розглянуто залежності: величини потоку інформації в соціальній мережі від складових захисту інформації, персональних даних, і швидкості потоку даних; захищеності системи від розмірів системи (так і від кількості персональних даних); загроз безпеці інформації від коефіцієнта кластеризації мережі. Отримано система лінійних рівнянь, яка складається з рівняння: швидкості зміни потоку інформації від захищеності соціальної мережі і коефіцієнтів, які відображають вплив заходів захищеності, кількості персональних даних, швидкості витоку, зміни показника захисту інформації від коефіцієнта кластеризації мережі, її розмірів, захищеності персональних даних.В результаті рішення системи диференціальних рівнянь отримані математичні та графічні залежності показника захисту персональних даних в соціальній мережі від різних складових. Розглянувши три варіанти вирішення рівняння близько стаціонарного стану системи, можна прийти до висновку, що, виходячи з умов співвідношення дисипації і власної частоти коливань величини, загасання останньої до певного значення здійснюється періодично, з затухаючо. амплітудою, або експоненціально згасаючим законом. Виконано більш наочний аналіз поведінки системи, перейшовши від диференціальної форми рівнянь до дискретної і промоделювати деякий інтервал існування системи. Представлені математичні та графічні залежності частоти власних коливань системи, періоду коливань, коефіцієнта загасання. Проведено імітаційне моделювання для значень з відхиленням від стаціонарної позиції системи. В результаті імітаційного моделювання доведено, що система захисту соціальної мережі нелінійна
Перейти до зовнішнього ресурсу https://csecurity.kubg.edu.ua
Знайти схожі

Форма документа : Стаття із журналу
Шифр видання :
Автор(и) : Ахрамович, Володимир Миколайович
Назва : Розробка методу розрахунку захисту персональних даних від центральності мережі
Місце публікування : Кібербезпека: освіта, наука, техніка: електронне наукове видання/ Київський університет імені Бориса Грінченка. - 2022. - N 15. - С. 35-52. - ISSN 2663-4023, DOI 10.28925/2663-4023.2022.15.3552 (Шифр К667665926/2022/15). - ISSN 2663-4023, DOI 10.28925/2663-4023.2022.15.3552
Примітки : Бібліогр. в кінці ст.
Ключові слова (''Вільн.індекс.''): параметри--центральність--соціальна мережа--потік--інформація--дані--витік--коефіцієнт--рівняння
Анотація: Розроблено лінійну математичну модель і проведено дослідження моделі захисту персональних даних від параметрів центральності мережі і інтенсивності передачі даних в соціальних мережах. Розглянуто залежності: величини потоку інформації в соціальній мережі від складових захисту інформації, персональних даних, і швидкості потоку даних; захищеності системи від розмірів системи (так і від кількості персональних даних); загроз безпеці інформації від параметрів центральності мережі.Отримано система лінійних рівнянь, яка складається з рівняння: швидкості зміни потоку інформації від захищеності соціальної мережі і коефіцієнтів, які відображають вплив заходів захищеності, кількості персональних даних, швидкості витоку, зміни показника захисту інформації від параметрів центральності мережі, її розмірів, захищеності персональних даних. В результаті рішення системи диференціальних рівнянь отримані математичні та графічні залежності показника захисту персональних даних в соціальній мережі від різних складових. Розглянувши три варіанти вирішення рівняння близько стаціонарного стану системи, можна прийти до висновку, що, виходячи з умов співвідношення дисипації і власної частоти коливань величини, загасання останньої до певного значення здійснюється періодично, з затухаючо. амплітудою, або експоненціально згасаючим законом. Виконано більш наочний аналіз поведінки системи, перейшовши від диференціальної форми рівнянь до дискретної і промоделювати деякий інтервал існування системи. Представлені математичні та графічні залежності частоти власних коливань системи, періоду коливань, коефіцієнта загасання. Проведено імітаційне моделювання для значень з відхиленням від стаціонарної позиції системи. В результаті імітаційного моделювання доведено, що система захисту соціальної мережі нелінійна
Перейти до зовнішнього ресурсу https://csecurity.kubg.edu.ua
Знайти схожі

Форма документа : Стаття із журналу
Шифр видання :
Автор(и) : Вовк, Наталія Степанівна, Жаворпонко, Софія Володимирівна
Назва : Позиціонування бібліотеки у молодіжному інтернет-середовищі
Місце публікування : Бібліотекознавство. Документознавство. Інформологія: науковий журнал/ Міністерство культури і туризму україни, Державна академія керівних кадрів культури і мистецтв. - Київ, 2021. - № 2. - С. 23-32. - ISSN 2409-9805 (Шифр Б222100/2021/2). - ISSN 2409-9805
Ключові слова (''Вільн.індекс.''): бібліотека--соціальна мережа--просування--віртуальний простір
Знайти схожі

Форма документа : Стаття із журналу
Шифр видання :
Автор(и) : Герасименко Н. В.
Назва : Соціальні мережі: нові можливості сучасного педагога
Місце публікування : Трудове навчання в школі : науково-методичний журнал. Заснований у квітні 2008 р. - Харків: ТОВ "Видавнича група "Основа", 2019. - N 7/8. - С. 46-52 (Шифр Т893832/2019/7/8)
Предметні рубрики: Школознавство-- педагог
Ключові слова (''Вільн.індекс.''): сучасний педагог--можливості педагога--соціальна мережа--інтернет-ресурси--функція спілкування--сторінка для проекту--повідомлення
Знайти схожі

Назва журналу :Демографія та соціальна економіка -2022р.,N 3
Цікаві статті :
Гладун О. М. Генезис демографічного реєстру в Україні/ О. М. Гладун, М. В. Пугачова (стр.3-25) Кл.слова: реєстри населення,структура електронного реєстру,перепис населення
Рингач Н. О. Два роки пандемії COVID-19 в Україні: зміни смертності внаслідок новоутворень/ Н. О. Рингач (стр.26-45) Кл.слова: новоутворення,злоякісні новоутворення,відмінності за статтю
Гунько Н. В. Якби не було війни: прогноз демографічних показників для громад Вишгородського району Київської області/ Н. В. Гунько, О. Г. Кукуш, А. А. Мелекесцева (стр.46-64) Кл.слова: прогнозування,сплайни,демографічні показники
Колот А. М. До філософії моральної економіки: концептологія людиноцентричності/ А. М. Колот, О. О. Герасименко (стр.65-88) Кл.слова: моральна економіка,культура економіки,солідаризм
Makarova O. V. Volunteer movement in germany (current aspects)/ O. V. Makarova (стр.89-101) Кл.слова: волонтерство,соціальна підтримка,місцеві спільноти
Звонар В. П. Закономірності формування соціального капіталу в Україні: теоретичні засади і міжнародний контекст/ В. П. Звонар, О. І. Дяконенко, О. Ю. Сова (стр.102-122) Кл.слова: соціальний капітал,закономірності формування,соціальна мережа
Реут А. Г. Житлова проблема в Україні на тлі війни 2022 року/ А. Г. Реут, Ю. Л. Когатько (стр.123-144) Кл.слова: зруйноване житло,вимушено переміщені особи,житлова політика
Перегудова Т. В. Надання соціальної допомоги внутрішньо переміщеним особам за принципом соціально-трудової інклюзії/ Т. В. Перегудова (стр.145-164) Кл.слова: працездатність особи,соціальна інтеграція,ефективність соціальних програм
Цікаві статті :
Знайти схожі

10.

Форма документа : Стаття із журналу
Шифр видання :
Автор(и) : Духневич н. Б., Ткач І. В.
Назва : "Небезпечне селфі. Чому підлітки гинуть заради лайків?"
Місце публікування : Шкільний бібліотекар (Осн.). - Харків: Основа, 2018. - N 5. - С. 9-11. (Шифр Ш505267/2018/5)
Знайти схожі

1-10 11-20 21-26

© Міжнародна Асоціація користувачів і розробників електронних бібліотек і нових інформаційних технологій
(Асоціація ЕБНІТ)