Бібліотека Київського столичного університету імені Бориса Грінченка

Головна

Спрощенний режим

Посібник користувача

Бази даних

Електронний каталог бібліотеки- результати пошуку

Вид пошуку

Електронний каталог бібліотеки

Каталог авторефератів та дисертацій

Грінченкознавство

Рідкісні та цінні видання

Українська Аудіокнига

Мережеві ресурси

Наукові періодичні видання Університету

Зона пошуку

Формат представлення знайдених документів:
повний	інформаційний	короткий

Відсортувати знайдені документи за:
автором	назвою	роком видання	типом документа

Пошуковий запит: (<.>K=теорія ігор<.>)

Загальна кількість знайдених документів : 11
Показані документи с 1 за 11

Форма документа : Однотомне видання
Шифр видання : 005.53(075.8)/П 31
Автор(и) : Говоруха В. Б., Літовченко Б. В., Петруня Ю. Є.
Назва : Прийняття управлінських рішень : навчальний посібник . -2-ге видання
Вихідні дані : Київ: Центр учбової літератури, 2011
Кільк.характеристики :213 с
ISBN, Ціна 978-611-01-0235-3: 60.00, 60.00, грн.
ДРНТІ : 82
УДК : 005.53(075.8)
Предметні рубрики: Менеджмент-- Управління-- Прийняття рішень
Примірники : всього : Ф3(1), Ф1(1), ГП АБ(1), ГП(6), ГП ЧЗ(1)
Вільні : Ф3(1), Ф1(1), ГП АБ(1), ГП(6), ГП ЧЗ(1)
Знайти схожі

Форма документа : Однотомне видання
Шифр видання : 330.101.541/Д 67
Автор(и) : Донець Л. І.
Назва : Економічні ризики та методи їх вимірювання : навчальний посібник
Вихідні дані : Київ: Центр навчальної літератури, 2006
Кільк.характеристики :312 с.: іл.
Паралельні видання: Є повнотекстові версії (для доступу потрібна авторизація):
ISBN, Ціна 966-364-279-3: 39.00 грн.
ДРНТІ : 06.03
УДК : 330.101.541
Предметні рубрики: Економіка-- Економічні ризики
Ключові слова (''Вільн.індекс.''): мінімізація ризиків--управління ризиками--теорія ігор
Примірники : всього : ГП ЧЗ(1), ГП АБ(2)
Вільні : ГП ЧЗ(1), ГП АБ(2)

Знайти схожі

Форма документа : Однотомне видання
Шифр видання : 51-027.22/Р 83
Автор(и) : Рудик О. Б.
Назва : Спеціальний курс "Прикладна математика" й олімпіада з інформатики у м. Києві у 2004-2005 навчальному році : навчальний посыбник
Вихідні дані : Київ: КМПУ ім. Б. Д. Грінченка, 2009
Кільк.характеристики :261 с
ISBN, Ціна 9789667548704: Б.ц.
ДРНТІ : 20
УДК : 51-027.22:[37.091.33:004](075.8) + 37.091.33:004](075.8) + 004(075.8)
Предметні рубрики: Шкільні олімпіади
Прикладна математика-- Завдання
Анотація: У посібнику подано умови та розв'язання деяких задач учнівських олімпіад з інформатики минулих років,що відповідають рівню базових задач і допомагають повніше висвітлити програму курсу.
Примірники :ГП ЧЗ(1)
Вільні : ГП ЧЗ(1)
Знайти схожі

Форма документа : Однотомне видання
Шифр видання : 336/Б 48
Автор(и) : Бережна Л. В., Снитюк О.І.
Назва : Економіко-математичні методи та моделі у фінансах : навчальний посібник
Вихідні дані : Київ: Кондор, 2009
Кільк.характеристики :300 с
ISBN, Ціна 978-966-351-213-0: 81.00 грн.
ДРНТІ : 06
УДК : 336
Предметні рубрики: Фінансова аналітика
Анотація: У навчальному посібнику розглядаються принципи і методи моделювання та управління фінансовими процесами.
Примірники : всього : ГП ЧЗ(2), ГП АБ(3)
Вільні : ГП ЧЗ(2), ГП АБ(3)
Знайти схожі

Назва журналу :Кибернетика и системный анализ -2017р. т.53,N 5
Цікаві статті :
Анисимов А. В. Доверительные вычисления с использованием складывающей машины/ А. В. Анисимов, А. К. Новокшонов (стр.3-13) Кл.слова: додавальна машина,цифровий підпис,гомоморфна криптографія
Скобелев В. В. Автоматы на абстрактных конечных квазигруппах/ В. В. Скобелев, В. Г. Скобелев (стр.14-21) Кл.слова: скінченні квазігрупи,автомати без виходу,автомати Мілі та Мура
Чеботарев А. Н. Проблемы синтеза автоматов, специфицированных в языках LP и LF логики первого порядка/ А. Н. Чеботарев (стр.22-33) Кл.слова: логіки першого порядку,специфікація,автоматна семантика
Кургаев А. Ф. определение языков XML/RDF semantic web в метаязыке нормальних форм знаний/ А. Ф. Кургаев, С. Н. Григорьев (стр.34-42) Кл.слова: мематова форма знань,формальний опис метамови
Стецюк П. И. Теория и программные реализации r-алгоритмов Шора/ П. И. Стецюк (стр.43-57) Кл.слова: субградієнтний метод,розгляд методу,адаптичний крок
Чикрий Г. Ц. О растяжении времени в дифференциальных играх с импульсными управлениями/ Г. Ц. Чикрий (стр.58-66) Кл.слова: розтягування часу,диференціальна гра,багатозначне відображення
Лаптин Ю. П. Использование конической регуляризации при вычислении лагранжевых оценок в задачах квадратичной оптимизации/ Ю. П. Лаптин, О. А. Березовский (стр.67-81) Кл.слова: лагранжева релаксація,конічна регуляризація,квадратична оптимізація
Яковлев С. В. Метод искусственного расширения пространства в задачах размещения геометрических обьектов/ С. В. Яковлев (стр.82-89) Кл.слова: оптимальне розміщення,комбінаторна множина,рівноважне пакування
Булавацкий В. М. Решения некоторых задач дробно-дифференциальной фильтрационной динамики на основе модели с АВС- дробной производной/ В. М. Булавацкий (стр.90-101) Кл.слова: математичне моделювання,геопористі середовища,крайові задачі
Стоян В. А. О задачах управления динамикой неполно определенных трехмерных упругих тел. Случай дискретно заданного желаемого состояния/ В. А. Стоян (стр.102-112) Кл.слова: псевдоінверсія,керування,динамічні системи
Шарифов Ф. А. Совершенные паросочетания и полиматроиды/ Ф. А. Шарифов (стр.113-119) Кл.слова: досконала парносполука,граф,розширений поліматроїд
Вакал Л. П. Повышение эффективности чебышевской сегментной дробно-рациональной аппроксимации/ Л. П. Вакал, А. А. Каленчук-Порханова, Е. С. Вакал (стр.120-128) Кл.слова: раціональні дроби,оптимальні вузли,сегментна апроксимація
Листровая Е. С. Модель роботы локального планировщика на основе решения задач нелинейного булевого программирования/ Е. С. Листровая, В. А. Брыксин, М. С. Курцев (стр.129-140) Кл.слова: планування,ресурс,групова вибірка
Жерновый Ю. В. Определение стационарных характеристик некоторых систем обслуживания с эрланговскими распределениями/ Ю. В. Жерновый (стр.141-150) Кл.слова: система обслуговування,ерлангівські розподіли,рекурентні співвідношення
Евграфов Д. В. Интенсивность пересечений заданного уровня однородным случайным полем/ Д. В. Евграфов (стр.151-159) Кл.слова: випадкове поле
Мелешенко Е. С. Формирование матрацы выигрышей в формализованной игре между судовладельцем и менеджерской компанией/ Е. С. Мелешенко (стр.160-166) Кл.слова: судновласник,стратегія,теорія ігор
Рачковський Д. А. Индексные структуры для быстрого поиска по сходству бинарных векторов/ Д. А. Рачковський (стр.167-192) Кл.слова: мультиіндексне хешування,деревовидні структури,найближчий сусід
Цікаві статті :
Перейти до зовнішнього ресурсу До змісту
Знайти схожі

Форма документа :
Шифр видання :
Автор(и) : Мелешенко Е. С.
Назва : Формирование матрацы выигрышей в формализованной игре между судовладельцем и менеджерской компанией
Місце публікування : Кибернетика и системный анализ. - Київ: Інститут кібернетики ім. В. М. Глушкова НАН України, 2017. - Т. 53, № 5. - С. 160-166 (Шифр К499224528/2017/5)
Примітки : Библиогр. в конце ст.
Ключові слова (''Вільн.індекс.''): судновласник--стратегія--теорія ігор
Знайти схожі

Форма документа : Однотомне видання
Шифр видання : 004.415.056.5(075/R88-962656769
Автор(и) : Rubinstein, Aviad
Назва : Hardness of Approximation Between P and NP
Вихідні дані : New York: ACM Books, 2019
Кільк.характеристики :301 с
Колективи : Association for Computing Machinery
Серія: ACM Books series; #24
ISBN, Ціна 978-1-947487-23-9:
ДРНТІ : 20
УДК : 004.415.056.5(075)
Предметні рубрики: Проектування систем захисту інформації-- Прийняття рішень
Ключові слова (''Вільн.індекс.''): теорія ігор--рівновага неша--захит інформації
Анотація: Рівновага Неша є центральною концепцією рішення в теорії ігор. Починаючи з оригінального документу Неша в 1951 році, він знайшов незліченну кількість застосувань для моделювання стратегічної поведінки торговців на ринках, (людських) водіїв та (електронних) маршрутизаторів у перевантажених мережах, країн, що ведуть переговори про ядерне роззброєння тощо. Десять років тому актуальність цієї концепції рішення поставила під сумнів комп'ютерні вчені, які довели (за відповідних припущень складності), що обчислення рівноваги Неша є нерозв'язною проблемою. І якщо централізовані, спеціально розроблені алгоритми не можуть знайти рівноваги Неша, то чому ми повинні очікувати, що розподілені, егоїстичні агенти сходяться до одного? Залишилася надія, що принаймні приблизну рівновагу Неша можна ефективно обчислити.
Примірники :Сервер(1)
Вільні : Сервер(1)

Знайти схожі

Форма документа : Стаття із журналу
Шифр видання :
Автор(и) : Фадаєва, Катерина Володимирівна
Назва : Теоретико-ігрові проекції у сучасних музикознавчих дослідженнях
Місце публікування : Мистецтвознавчі записки: збірник наукових праць/ Міністерство культури України, Національна академія керівних кадрів культури і мистецтв. - Київ: Міленіум, 2016. - Вип. 30. - С. 3-10. - ISSN 2226-2180 (Шифр М469087930/2016/30). - ISSN 2226-2180
Примітки : Бібліогр. в кінці ст.
Ключові слова (''Вільн.індекс.''): теорія ігор--ймовірність--комбінаторика--стохастичний принципа--алеаторика--серіальність--композиторська творчість--звукоелементи
Знайти схожі

Форма документа : Стаття із журналу
Шифр видання :
Автор(и) : Лахно, Валерій Анатолійович, Малюков, Володимир Павлович, Касаткін, Дмитро Юрійович
Назва : Модель підтримки рішень групи інвесторів проектів для smart city з урахуванням багатофакторності
Місце публікування : Кібербезпека: освіта, наука, техніка: електронне наукове видання/ Київський університет імені Бориса Грінченка. - 2019. - N 6. - С. 58-70. - ISSN 2663-4023, DOI 10.28925/2663-4023.2019.6.5770 (Шифр К667665926/2019/6). - ISSN 2663-4023, DOI 10.28925/2663-4023.2019.6.5770
Примітки : Бібліогр. в кінці ст.
Ключові слова (''Вільн.індекс.''): теорія ігор--стратегії інвестування--багатовимірний випадок--підтримка рішень--багатокрокова гра--білінійні рівняння
Анотація: Створення моделі підтримки прийняття рішень групою інвесторів з урахуванням багатофакторності для розвитку Smart City. У статті описана методика використання моделі математичної підтримки рішень у процесі оцінювання інвестиційних проектів. Результати отримані на підставі рішення білінійної багатокрокової гри якості з декількома термінальними поверхнями. Модель орієнтована на подальшу програмну реалізацію в системі підтримки прийняття рішень (СППР) або експертної системи для крос-платформних програмних продуктів. При цьому гравці управляють динамічною системою в багатовимірних просторахпроектів. Наукова новизна статті полягає в тому, що на відміну він існуючих рішень і близьких по концептуальної спрямованості досліджень, в статті вперше розглядається новий клас білінійних багатокрокових ігор. Нами вперше запропоновано рішення, що дозволяє адекватно і коректно описувати процеси інвестування, враховуючи багатофакторність в постановці завдання. Виконано обчислювальні експерименти в системі MatLab для пошуку множин, перевагу інвесторів і їх оптимальних фінансових стратегій в ході аналізу проектів розвитку Smart City. Результатами обчислювальних експериментів підтверджена коректність і адекватність моделі.З точки зору практичної значимості розглянуто сферу інвестування в проекти розвитку Smart City з урахуванням багатофакторності завдання і потенційних фінансових стратегій груп інвесторів. Модель дозволяє виконувати оцінку привабливості для груп інвесторів (гравців) проектів, що аналізуються
Перейти до зовнішнього ресурсу https://csecurity.kubg.edu.ua
Знайти схожі

10.

Форма документа : Стаття із журналу
Шифр видання :
Автор(и) : Plyska L., Maliukov V. P.
Назва : Optimization of the method of choosing the investment strategy of information security equipment based on the combination of game theory and the genetic algorithm
Паралельн. назви :Оптимізація методу вибору стратегії інвестування засобів захисту інформації на основі комбінації теорії ігор та генетичного алгоритму
Місце публікування : Кібербезпека: освіта, наука, техніка: електронне наукове видання/ Київський університет імені Бориса Грінченка. - 2022. - N 16. - С. 172-184. - ISSN 2663-4023, DOI 10.28925/2663-4023.2022.16.172184 (Шифр К667665926/2022/16). - ISSN 2663-4023, DOI 10.28925/2663-4023.2022.16.172184
Примітки : Бібліогр. в кінці ст.
Ключові слова (''Вільн.індекс.''): система підтримки прийняття рішень--засоби захисту інформації--стратегії інвестування--теорія ігор--генетичний алгоритм
Анотація: Сьогодні існує тенденція збільшення фінансових надходжень від злочинних організацій збільшення атак на інформаційні системи. Водночас розробляються нові методи та моделі для підтримки прийняття рішень щодо вибору стратегії фінансування. Інвестиції в інноваційні проєкти, наприклад, у галузі інформаційних технологій та кібербезпеки, у багатьох випадках визначаються великою ймовірністю неточності обчислень та ризику. Для підвищення ефективності та оптимізації процедур оцінки проєктів та підтримки прийняття рішень, пов'язаних з інвестуванням, часто використовують системи аналізу даних. Саме системи підтримки прийняття рішень дають можливість оптимізувати процедури, пов'язані з вибором стратегій для фінансового інвестування проєктів на основі комбінації теорії ігор за допомогою генетичного алгоритму. Відсутність стандартизації інформаційного поля та обмежений доступ до структурованої інформації щодо ступеня кібербезпеки конкретного обʼєкту інформатизації, є однією з головних проблем сфери захисту інформації та кібербезпеки багатьох держав. Єдиним варіантом для розвʼязання задачі пошуку раціональної стратегії інвестування у кібербезпеку є лише залучення потенціалу системи підтримки прийняття рішень. У статті описано метод для системи підтримки прийняття рішень на основі генетичного алгоритму та комбінації теорії ігор, які сприяють забезпеченню безперервного та ефективного функціонування системи захисту інформаційних ресурсів обʼєкту інформатизації будь-якого масштабу. У розробленому генетичному алгоритмі в якості інтегрального показнику засобів захисту інформації прийнятий так званий індекс якості або ступінь досяжності бажаних цілей для конкретного засобу захисту інформації. Представлений метод може бути застосований для скорочення часу в ході розвʼязання задачі пошуку раціональних (оптимальних) стратегій інвесторів на основі ігрових моделей у поєднанні з генетичним алгоритмом, зокрема в умовах динамічного протистояння нападнику, коли оцінка раціональної стратегії інвестування виключно важлива для сторони захисту.
Перейти до зовнішнього ресурсу https://csecurity.kubg.edu.ua
Знайти схожі

11.

Форма документа : Стаття із журналу
Шифр видання :
Автор(и) : Бебешко, Богдан Тарасович
Назва : Навчання штучної нейронної мережі на основі даних оцінювання результативності та ризиків інвестування в цифрові активи
Місце публікування : Кібербезпека: освіта, наука, техніка: електронне наукове видання/ Київський університет імені Бориса Грінченка. - 2023. - Том 3, N 19. - С. 135-145. - ISSN 2663-4023, DOI 10.28925/2663-4023.2023.19.135145 (Шифр К667665926/2023/19). - ISSN 2663-4023, DOI 10.28925/2663-4023.2023.19.135145
Примітки : Бібліогр. в кінці ст.
Ключові слова (''Вільн.індекс.''): інформаційні технології--інформаційні системи--аналіз даних--теорія ігор--нечітка логіка--штучні нейронні мережі--цифрові активи--криптовалюти
Анотація: У даній публікації досліджується проблема аналізу результатів навчання штучних нейронних мереж на основі даних про ефективність та ризики інвестування в цифрові активи, зокрема, в умовах керування процесом купівлі та продажу криптовалют. Підхід до розв'язання цієї задачі базується на застосуванні теорії ігор як основного принципу для формування архітектури штучної нейронної мережі. Сполучення двох фундаментальних теорій -теорії ігор та нейромереж -дозволяє створювати інтуїтивно зрозумілі і ефективні інтелектуальні інформаційні системи для підтримки прийняття рішень у різних прикладних сферах, таких як фінанси, економіка та управління ресурсами. Особливу увагу приділено врахуванню нечітких параметрів та невизначеності в умовах ринку, що відображає реальні обставини при інвестуванні в криптовалюти та інші цифрові активи. Стаття пропонує ряд методів навчання та адаптації штучної нейронної мережі в рамках розробленого підходу, а також рекомендації щодо оцінки її ефективності та стабільності. Проаналізовано можливі області застосування та перспективи подальшого розвитку даної методології у контексті ринку цифрових активів. Проілюстровано застосування розробленої методології для аналізу результатів навчанштучної нейронної мережі та підтвердженно її високу ефективність у прогнозуванні результативності та ризиків інвестування в цифрові активи. Висвітлено проблеми та обмеження, які можуть виникнути під час використання даної методології, а також запропоновано можливі шляхи їх подолання та удосконалення
Перейти до зовнішнього ресурсу https://csecurity.kubg.edu.ua
Знайти схожі

© Міжнародна Асоціація користувачів і розробників електронних бібліотек і нових інформаційних технологій
(Асоціація ЕБНІТ)