Бібліотека Київського столичного університету імені Бориса Грінченка

Головна

Спрощенний режим

Посібник користувача

Бази даних

Електронний каталог бібліотеки- результати пошуку

Вид пошуку

Електронний каталог бібліотеки

Каталог авторефератів та дисертацій

Грінченкознавство

Рідкісні та цінні видання

Українська Аудіокнига

Мережеві ресурси

Наукові періодичні видання Університету

Зона пошуку

Формат представлення знайдених документів:
повний	інформаційний	короткий

Пошуковий запит: (<.>S=Текстові дані -- Управління та аналіз<.>)

Загальна кількість знайдених документів : 1

Форма документа : Однотомне видання
Шифр видання : 004.6(07)/Z62
Автор(и) : Zhai, ChengXiang, Massung, Sean
Назва : Text Data Management and Analysis : A Practical Introduction to Information Retrieval and Text Mining
Вихідні дані : Б.м.,Б.р.
Колективи : Association for Computing Machinery
Серія: ACM Books series; #12
ISBN, Ціна 978-1-970001-17-4: Б.ц.
ДРНТІ : 20
УДК : 004.6(07)
Предметні рубрики: Інформаційні технології
Текстові дані-- Управління та аналіз
Ключові слова (''Вільн.індекс.''): пошук інформації--комп’ютерна обробка--кодування тексту--захист інформації
Анотація: Останніми роками спостерігається різке зростання природних текстових даних, зокрема веб-сторінок, статей новин, наукової літератури, електронних листів, корпоративних документів та соціальних медіа (таких як статті в блогах, повідомлення на форумах, огляди продуктів та твіти). Це призвело до зростання попиту на потужні програмні засоби, які допомагають людям ефективно та ефективно керувати та аналізувати велику кількість текстових даних. На відміну від даних, що генеруються комп'ютерною системою або датчиками, текстові дані, як правило, генеруються безпосередньо людиною і захоплюють семантично багатий вміст. Таким чином, текстові дані є особливо цінними для виявлення знань про людські думки та уподобання, крім багатьох інших видів знань, які ми кодуємо в тексті. На відміну від структурованих даних, які відповідають чітко визначеним схемам (таким чином комп'ютери відносно легко обробляти), текст має менш чітку структуру, що вимагає комп'ютерної обробки з метою розуміння вмісту, закодованого в тексті. Сучасна технологія обробки природних мов ще не досягла того, щоб комп’ютер міг точно зрозуміти природний текст, але за останні кілька десятиліть було розроблено широкий спектр статистичних та евристичних підходів до управління та аналізу текстових даних. Зазвичай вони дуже надійні і можуть застосовуватися для аналізу та управління текстовими даними будь-якою природною мовою та будь-якою темою.
Примірники :Сервер(1)
Вільні : Сервер(1)

Знайти схожі

© Міжнародна Асоціація користувачів і розробників електронних бібліотек і нових інформаційних технологій
(Асоціація ЕБНІТ)