Бібліотека Київського столичного університету імені Бориса Грінченка

Головна

Спрощенний режим

Посібник користувача

Бази даних

Електронний каталог бібліотеки- результати пошуку

Вид пошуку

Електронний каталог бібліотеки

Каталог авторефератів та дисертацій

Грінченкознавство

Рідкісні та цінні видання

Українська Аудіокнига

Мережеві ресурси

Наукові періодичні видання Університету

Зона пошуку

Формат представлення знайдених документів:
повний	інформаційний	короткий

Відсортувати знайдені документи за:
автором	назвою	роком видання	типом документа

Пошуковий запит: (<.>U=004.6<.>)

Загальна кількість знайдених документів : 2
Показані документи с 1 за 2

004.6
Э 79

Эрл, Томас.
Основы Big Data. Концепции, алгоритмы и технологии [Текст] / Т. Эрл, В. Хаттак, П. Булер. - Днепр : Баланс Бизнес Бук, 2018. - 320 с. - ISBN 978-966-415-062-7 : 399.00 грн.

ДРНТІ	20
УДК	004.6

Рубрики: Інформатика--Дані--Популярні видання

Кл.слова (ненормовані):
великі дані -- зберігання даних -- аналіз даних -- корпоративні технологіїх -- файлові системи
Дод.точки доступу:
Хаттак, Ваджид
Булер, Пол

Примірників всього: 2
Вул. Левка Лук'яненка, 13-Б Читальний зал (2)
Вільні:
Вул. Левка Лук'яненка, 13-Б Читальний зал (2)

Знайти схожі

004.6
Z17

Zaharia, Matei A. .
An Architecture for Fast and General Data Processing on Large Clusters / M. A. Zaharia ; Association for Computing Machinery. - New York : ACM Books, 2016. - 128 p. - (ACM Books series ; #11). - ISBN 978-1-970001-57-0 : Б. ц.
Переклад назви: Архітектура для швидкої та загальної обробки даних на великих кластерах

ДРНТІ	20
УДК	004.6

Рубрики: Інформаційні технології--Обробка даних--Архітектура

Кл.слова (ненормовані):
MapReduce -- алгоритми багатопрохідного доступу -- архітектура
Анотація: Ця книга, переглянута версія дисертації на здобуття премії ACM Dissertation 2014 р., Пропонує архітектуру для кластерних обчислювальних систем, яка може вирішувати виникаючі навантаження на обробку даних в масштабі. У той час як ранні кластерні обчислювальні системи, такі як MapReduce, обробляли пакетну обробку, наша архітектура також дозволяє здійснювати потокові та інтерактивні запити, зберігаючи масштабованість MapReduce та стійкість до відмов. І хоча більшість розгорнутих систем підтримують лише прості обчислення в один прохід (наприклад, SQL-запити), наша також поширюється на алгоритми багатопрохідного доступу, необхідні для складної аналітики, наприклад машинного навчання. Нарешті, на відміну від спеціалізованих систем, запропонованих для деяких із цих робочих навантажень, наша архітектура дозволяє комбінувати ці обчислення, що дає можливість багатим новим програмам, що змішуються, наприклад, потокової та пакетної обробки.

Дод.точки доступу:
Association for Computing Machinery

Примірників всього: 1
Сервер (1)
Вільні:
Сервер (1)

Знайти схожі

© Міжнародна Асоціація користувачів і розробників електронних бібліотек і нових інформаційних технологій
(Асоціація ЕБНІТ)