Бібліотека Київського столичного університету імені Бориса Грінченка

Головна

Спрощенний режим

Посібник користувача

Бази даних

Електронний каталог бібліотеки- результати пошуку

Вид пошуку

Електронний каталог бібліотеки

Каталог авторефератів та дисертацій

Грінченкознавство

Рідкісні та цінні видання

Українська Аудіокнига

Мережеві ресурси

Наукові періодичні видання Університету

Зона пошуку

Формат представлення знайдених документів:
повний	інформаційний	короткий

Відсортувати знайдені документи за:
автором	назвою	роком видання	типом документа

Пошуковий запит: (<.>K=кореляційно-регресійний аналіз<.>)

Загальна кількість знайдених документів : 4
Показані документи с 1 за 4

336
Б 48

Бережна, Л. В.
Економіко-математичні методи та моделі у фінансах [Текст] : навчальний посібник / Л. В. Бережна, О. І. Снитюк. - Київ : Кондор, 2009. - 300 с. - ISBN 978-966-351-213-0 : 81.00 грн.

ДРНТІ	06
УДК	336

Рубрики: Фінансова аналітика--Навчальні видання для вищих навчальних закладів

Кл.слова (ненормовані):
фінанси -- економіко-математичні моделі -- кореляційно-регресійний аналіз -- економічні системи -- планування -- теорія ігор -- планування -- прогнозування
Анотація: У навчальному посібнику розглядаються принципи і методи моделювання та управління фінансовими процесами.
Дод.точки доступу:
Снитюк, О.І.

Примірників всього: 5
Вул. Левка Лук'яненка, 13-Б Читальний зал (2),
Вул. Левка Лук'яненка, 13-Б Абонемент (3)
Вільні:
Вул. Левка Лук'яненка, 13-Б Читальний зал (2),
Вул. Левка Лук'яненка, 13-Б Абонемент (3)

Знайти схожі

Костирко, Л. А.
Фінансова стійкість корпоративних підприємств у категоріях економіко-вартісного тяжіння показників / Л. А. Костирко, М. В. Євтушенко // Інвестиції: практика та досвід : науково-практичний журнал. - 2019. - № 21. - С. 28-33. - Бібліогр. в кінці ст. . - ISSN 2306-6814

Кл.слова (ненормовані):
фінансова стійкість -- корпоративні підприємства -- економіко-вартісне тяжіння -- кореляційно-регресійний аналіз
Дод.точки доступу:
Євтушенко, М. В.

Є примірники у відділах: всього 1 : ГП ЧЗ (1)
Вільні: ГП ЧЗ (1)

Знайти схожі

Шифр: Ф375529/2022/8
Журнал

Фінанси України : наук.-теорет. та інформ.-практ. журнал/ М-во фінансів України. - Київ, 1995 - . - ISSN 2305-76452522-4662. - Виходить щомісячно
2022р. № 8

Зміст:
Луніна, І. О. Потенціал публічних фінансів для забезпечення видатків воєнного періоду та поствоєнного відновлення України / І. О. Луніна. - С.7-26. - Бібліогр. в кінці ст.
Кл.слова: публічні фінанси, воєнний період, податкове адміністрування
Радіонов, Ю. Д. Державні фінанси в умовах воєнного стану / Ю. Д. Радіонов. - С.27-51. - Бібліогр. в кінці ст.
Кл.слова: державний бюджет, державні фінанси, воєнний стан
Соколовська, А. М. Дискусійні аспекти та наслідки використання концепції податкових витрат / А. М. Соколовська. - С.52-71. - Бібліогр. в кінці ст.
Кл.слова: підходи до ідентифікації податкових витрат, наслідки запровадження концепції, тенденції розвитку концепції податкових витрат
Рєпіна, І. М. Динамічний аналіз впливу наукової та інноваційної діяльності на формування валової доданої вартості в України / І. М. Рєпіна, О. В. Садовник, В. Г. Чабан. - С.72-89. - Бібліогр. в кінці ст.
Кл.слова: економічний розвиток, наукова та інноваційна діяльність, кореляційно-регресійний аналіз
Бортніков, Г. П. Державне регулювання розкриття банками інформації про сталі фінанси / Г. П. Бортніков. - С.90-117. - Бібліогр. в кінці ст.
Кл.слова: банківське регулювання, розкриття інформації, сталий розвиток
Хомин, П. Я. Податкова політика України на тлі класичних принципів оподаткування / П. Я. Хомин. - С.118-128. - Бібліогр. в кінці ст.
Кл.слова: засади оподаткування, реформування, стохастичність
Є примірники у відділах: всього 1 : ГП ЧЗ (1)
Вільні: ГП ЧЗ (1)

Знайти схожі

Добришин, Юрій.
Використання статистичних методів щодо прогнозування фішингових атак / Ю. Добришин // Кібербезпека: освіта, наука, техніка : електронне наукове видання. - 2024. - Том 3, N 23. - С. 56-70, DOI 10.28925/2663-4023.2024.23.5670. - Бібліогр. в кінці ст. . - ISSN 2663-4023

Кл.слова (ненормовані):
прогнозування -- фішингова атака -- статистичні методи -- часові ряди -- автоматизована інформаційно-комунікаційна система -- тренд -- кореляційно-регресійний аналіз
Анотація: У статті запропонована методика щодо прогнозування так званих фішингових атак, які є поширеною формою здійснення кіберзлочинів, кількість яких з кожним роком зростає, а також збільшується рівень їхнього шкідливого впливу на інформаційні системи об’єктів критичної інфраструктури. Для аналізу трендів та прогнозування фішингових атак використані статистичні дані, що опубліковані в наукових працях вітчизняних та зарубіжних дослідників, а також оприлюднені інтернет-виданнями провідних консалтингових компаній, що працюють у сфері інформаційної безпеки та кібербезпеки. У якості інструментів дослідження та прогнозування фішингових атак були обрані статистичні методи на основі застосування часових рядів як одного із популярних підходів, що використовується до прогнозування різних технологічних та економічних процесів. Це дозволило здійснити аналіз типів та шаблонів фішингових атак, за яким зловмисники вчиняють дії щодо порушення роботи програмного забезпечення інформаційно-комунікаційних систем та автоматизованих комплексів. На основі аналізу часових рядів, здійснено побудову моделі тренду щодо кількості виявлених фішингових атак за період 2020–2023 рр. та виконано розрахунок прогнозованої кількості фішингових атак за 16 кварталів 2020–2023 років, а також ймовірний прогноз появи зазначених атак за чотири кварталу 2024 року. Для покращення прогнозу, розраховано коефіцієнт що враховує фактор сезонності та виконано кореляційно-регресійний аналіз впливу фішингових атак на загальну кількість атак, які були виявлені протягом 2020–2023 років. Виконані розрахунки, свідчать про те що розбіжності прогнозованих значень не значні, наведені результати дозволяють здійснювати вибір оптимальної стратегії щодо виявлення, прогнозування та усунення комп’ютерних атак, які відносяться до фішингу. На основі моделі часових рядів та отриманих розрахунків, зроблено висновок про те, що статистичні методи прогнозування дозволяють побудувати прогноз фішингових атак, надають у подальшому можливість розробляти та опрацьовувати методики протидії зазначеним атакам, планувати заходи щодо підвищення рівня захищеності інформаційних ресурсів.
Перейти до зовнішнього ресурсу https://csecurity.kubg.edu.ua

Є примірники у відділах: всього 1 : Online (1)
Вільні: Online (1)

Знайти схожі

© Міжнародна Асоціація користувачів і розробників електронних бібліотек і нових інформаційних технологій
(Асоціація ЕБНІТ)