Головна Спрощенний режим Посібник користувача
Авторизація
Прізвище
Пароль
 

Бази даних


Електронний каталог бібліотеки- результати пошуку

Вид пошуку

Зона пошуку
Формат представлення знайдених документів:
повнийінформаційнийкороткий
Відсортувати знайдені документи за:
авторомназвоюроком виданнятипом документа
Пошуковий запит: (<.>K=розпізнавання образів<.>)
Загальна кількість знайдених документів : 3
Показані документи с 1 за 3
1.


    Білецький, Б. О.
    Горизонтальне та вертикальне масштабування методів машинного навчання / Б. О. Білецький // Проблеми програмування : науковий журнал. - 2019. - № 2. - С. 69-80. - Бібліогр. в кінці ст. . - ISSN 1727-4907

Кл.слова (ненормовані):
методи машинного навчання -- розпізнавання образів -- горизонтальне масштабування -- вертикальне масштабування -- релігійні бази даних

Є примірники у відділах: всього 1 : ГП ЧЗ (1)
Вільні: ГП ЧЗ (1)


Знайти схожі

2.


    Сулавко, А. Е.
    Идентификация личности на основе индивидуальных эхографических свойств ушной раковины с использованием кепстрального анализа и формулы Байеса [Текст] / А. Е. Сулавко, П. С. Ложников, И. А. Куприк // Кибернетика и системный анализ : міжнародний науково-теоретичний журнал. - 2021. - № 3. - С. 135-143. - Бібліогр. в кінці ст. . - ISSN 0023-1274

Кл.слова (ненормовані):
кепстрограми -- віконне перетворення Фур’є -- теорема Баєса -- акустичний сигнал -- розпізнавання образів -- машинне навчання
Дод.точки доступу:
Ложников, П. С.
Куприк, И. А.


Є примірники у відділах: всього 1 : ГП ЧЗ (1)
Вільні: ГП ЧЗ (1)


Знайти схожі

3.


    Кузніченко, Світлана Дмитрівна.
    Програмна система класифікації параметрів електронного блоку керування двигуном на основі характеризаторів та бази знань / С. Д. Кузніченко, Т. М. Терещенко, І. В. Бучинська // Кібербезпека: освіта, наука, техніка : електронне наукове видання. - 2021. - N 11. - С. 110-123, DOI 10.28925/2663-4023.2021.11.110123. - Бібліогр. в кінці ст. . - ISSN 2663-4023

Кл.слова (ненормовані):
класифікація з навчанням -- розпізнавання образів -- база знань -- програмна система -- електронний блок керування двигуном
Анотація: У статті розглядаються питання підвищення ефективності процесу класифікації карт електронних блоків керування двигуном автомобіля. Проведено аналіз існуючого програмного забезпечення для редагування калібрувальних таблиць в електронних блоках керування, яке має інструменти визначення калібровок і розпізнавання даних. Обмеження використання таких програмних продуктів пов’язані з невеликою кількістю заданих класів калібрувальних таблиць та низькою швидкістю обробки даних. Аналіз результатів проведеного тестування методів класифікації за допомогою спектрального розкладу показав, що система на основі такого методу вимагає складних перетворень результатів спектрального розкладу. Застосування спектрального розкладу для вирішення задачі класифікації можливо в разі визначення деяких характеристик вхідних даних і використанні їх в якості даних для класифікації. Було розроблено алгоритм класифікації даних, який використовує характеризатори для обчислення чітко визначеної характеристики вхідної матриці. Програмний комплекс для реалізації розробленого алгоритму було побудовано з використанням платформи . NET Framework та мови програмування C #. Тестування працездатності системи класифікації проводилося за допомогою розробленої програмної системи на невеликій вибірці карт. Результати попереднього тестування показали, що система вірно визначає клас наданої карти після навчання. Подальше тестування на сімействі блоків автомобілів Mercedes-Benz Bosch EDC16C31/EDC16CP31 показало, що у випадках з великою кількістю навчальних образів результат задовольняє вимогам. Проведене тестування дозволило визначити оптимальну кількість образів для навчання та необхіднийдля цього час
Перейти до зовнішнього ресурсу https://csecurity.kubg.edu.ua

Дод.точки доступу:
Терещенко, Тетяна Михайлівна
Бучинська, Ірина Вікторівна


Є примірники у відділах: всього 1 : Online (1)
Вільні: Online (1)


Знайти схожі

 
© Міжнародна Асоціація користувачів і розробників електронних бібліотек і нових інформаційних технологій
(Асоціація ЕБНІТ)