Бібліотека Київського столичного університету імені Бориса Грінченка

Головна

Спрощенний режим

Посібник користувача

Бази даних

Електронний каталог бібліотеки- результати пошуку

Вид пошуку

Електронний каталог бібліотеки

Каталог авторефератів та дисертацій

Грінченкознавство

Рідкісні та цінні видання

Українська Аудіокнига

Мережеві ресурси

Наукові періодичні видання Університету

Зона пошуку

Формат представлення знайдених документів:
повний	інформаційний	короткий

Відсортувати знайдені документи за:
автором	назвою	роком видання	типом документа

Пошуковий запит: (<.>K=система відеонагляду<.>)

Загальна кількість знайдених документів : 2
Показані документи с 1 за 2

Петлицький, Віталій Володимирович.
Розробка алгоритму розпізнавання рухів об’єктів за допомогою нейронної мережі длясистеми відеонагляду / В. В. Петлицький, С. М. Шевченко, Н. П. Мазур // Кібербезпека: освіта, наука, техніка : електронне наукове видання. - 2019. - N 6. - С. 106-111, DOI 10.28925/2663-4023.2019.6.105111. - Бібліогр. в кінці ст. . - ISSN 2663-4023

Кл.слова (ненормовані):
система відеонагляду -- теорія розпізнавання образів -- методи розпізнавання рухів об’єктів -- нейронні мережі
Анотація: Дана стаття присвячена проблемі захисту приватної власності об’єкта, що знаходиться під охороною, а саме: пропонується алгоритм розпізнавання рухів об’єктів за допомогою нейронної мережі для системи відеонагляду. Здатність сприйняття зовнішнього світу у формі образів дозволяє з певною вірогідністю досліджувати властивості нескінченного числа об’єктів на підставі ознайомлення з кінцевим їх числом, а об’єктивний характер основної властивості образів дозволяє моделювати процес їх розпізнавання На підставі аналізу наукової літератури визначені основні дефініції теорії розпізнавання образів, а саме «образ», «ознака», «вектор-реалізація». Досліджені підходи, методи та технології розпізнавання рухів об’єктів, виділені їх якісні характеристики та недоліки. Визначено, що штучні нейронні мережі є найбільш ефективним методом для розв’язання задачі розпізнавання рухів об’єктів завдяки точності результату, простоті та швидкодії. На підставі структурної схеми комплексного алгоритму обробки і аналізу зображень розроблено алгоритм розпізнавання рухів об’єктів за допомогою нейронної мережі для системи відеонагляду
Перейти до зовнішнього ресурсу https://csecurity.kubg.edu.ua

Дод.точки доступу:
Шевченко, Світлана Миколаївна
Мазур, Наталія Петрівна

Є примірники у відділах: всього 1
Вільні: 1

Знайти схожі

Петлицький, Віталій Володимирович.
Розробка алгоритмурозпізнавання рухів об’єктів за допомогою нейронної мережі длясистеми відеонагляду / В. В. Петлицький, С. М. Шевченко, Н. П. Мазур // Кібербезпека: освіта, наука, техніка : електронне наукове видання. - 2019. - N 6. - С. 106-111. - Бібліогр. в кінці ст. . - ISSN 2663-4023

Кл.слова (ненормовані):
система відеонагляду -- теорія розпізнавання образів -- методи розпізнавання рухів об’єктів -- нейронні мережі
Анотація: Дана стаття присвячена проблемі захисту приватної власності об’єкта, що знаходиться під охороною, а саме: пропонується алгоритм розпізнавання рухів об’єктів за допомогою нейронної мережі для системи відеонагляду. Здатність сприйняття зовнішнього світу у формі образів дозволяє з певною вірогідністю досліджувати властивості нескінченного числа об’єктів на підставі ознайомлення з кінцевим їх числом, а об’єктивний характер основної властивості образів дозволяє моделювати процес їх розпізнавання На підставі аналізу наукової літератури визначені основні дефініції теорії розпізнавання образів, а саме «образ», «ознака», «вектор-реалізація». Досліджені підходи, методи та технології розпізнавання рухів об’єктів, виділені їх якісні характеристики та недоліки. Визначено, що штучні нейронні мережі є найбільш ефективним методом для розв’язання задачі розпізнавання рухів об’єктів завдяки точності результату, простоті та швидкодії. На підставі структурної схеми комплексного алгоритму обробки і аналізу зображень розроблено алгоритм розпізнавання рухів об’єктів за допомогою нейронної мережі для системи відеонагляду
Дод.точки доступу:
Шевченко, Світлана Миколаївна
Мазур, Наталія Петрівна

Є примірники у відділах: всього 1
Вільні: 1

Знайти схожі

© Міжнародна Асоціація користувачів і розробників електронних бібліотек і нових інформаційних технологій
(Асоціація ЕБНІТ)