Головна Спрощенний режим Посібник користувача
Авторизація
Прізвище
Пароль
 

Бази даних


Електронний каталог бібліотеки- результати пошуку

Вид пошуку

Зона пошуку
Формат представлення знайдених документів:
повнийінформаційнийкороткий
Відсортувати знайдені документи за:
авторомназвоюроком виданнятипом документа
Пошуковий запит: (<.>K=фейкові новини<.>)
Загальна кількість знайдених документів : 7
Показані документи с 1 за 7
1.
Шифр: Ж793851931/2017/9
   Журнал

Журналіст України [Текст]/ Національна спілка журналістів України. - Київ : Національна спілка журналістів України, 1975 - . - Виходить щомісячно
2017р. № 9
Зміст:
Новини спілки. - С.4-5
Кл.слова: безпека журналістів, партнерські відносини, Укрпошта
Вендін, Сергій. Корпункт НТН був останнім, який виїхав з Донецька / С. Вендін ; інтерв'юер О. Войцехівська. - С.6-8
Кл.слова: Вендін Сергій, про нього, кореспондент, телеканал НТН
Швець, Олександр. Якщо людина плаче через чужу біду, вона стає кращою / О. Швець ; інтерв'юер Л. Карлова. - С.10-14
Кл.слова: газета Факти, публікації, інформаційна війна
Страшко, Надія. Їздимо по селах, розповідаємо, що ми змінилися і хочемо писати про проблеми людей / Н. Страшко ; інтерв'юер О. Войцехівська. - С.15-17
Кл.слова: Гадяцький вісник, реформування
Садомська, Леся. Майже з усіма героями своїх публікацій продовжую спілкуватись і після виходу матеріалів / Л. Садомська ; інтерв'юер О. Войцехівська. - С.18-20
Кл.слова: Подільські вісті, газета, учасники антитерористичної операції, редакція
Лані, Ремзі. Ми повинні підтримувати та захищати професійну журналістику / Р. Лані ; інтерв'юер О. Войцехівська. - С.22-23
Кл.слова: журналістика, фейкові новини, медіапростір
Чапала, Анна. До фотозйомки в АТО треба підходити особливо обережно / А. Чапала ; інтерв'юер О. Войцехівська. - С.25-30
Кл.слова: Новини Полтавщини, газета, фотозйомки, зона антитерористичних операцій
Назаренко, Олександр. Олександр Назаренко, голова Чернігівської ОО НСЖУ-Плануємо, аби кожен мав змогу внести пропозиції щодо роботи обласної організації / О. Назаренко ; інтерв'юер О. Войцехівська. - С.32-36
Кл.слова: медіасередовище, фотожурналістика, журналісти, Чернігів
Оподаткування доходів членів трудового коелктиву під час реформування друкованих ЗМІ. - С.37-39
Кл.слова: реформування, оподаткування доходів, працівники редакції
Макеєв, Валерій. Паралельні прямі не перетинаються? / В. Макеєв. - С.40-41
Кл.слова: журналістика, судове засідання, захист журналістів
Брик, Антоніна. Тернопільська журналістка побувала за лаштунками найрозкішніших готелів світу / А. Брик. - С.42-43
Кл.слова: готелі, Дубаї, найдорожчі готелі, журналісти
Відомий український конкурс стартував у Чернівцях. - С.44-45
Кл.слова: загальнонаціональний конкурс, українська мова, журналістський проект
Подільський, Едуард. "Як ніхто інший з її оточення, матінка Серафима активно сприяє журналістському рухові на теренах Одещини" / Е. Подільський. - С.46-48
Кл.слова: журналістський рух, матінка Серафима, про неї
Є примірники у відділах: всього 1 : ГП ЧЗ (1)
Вільні: ГП ЧЗ (1)

Знайти схожі
Перейти до описів статей

2.


    Лані, Ремзі.
    Ми повинні підтримувати та захищати професійну журналістику [Текст] / Р. Лані ; інтерв'юер О. Войцехівська // Журналіст України. - Київ : Національна спілка журналістів України, 2017. - № 9. - С. 22-23

Кл.слова (ненормовані):
журналістика -- фейкові новини -- медіапростір
Дод.точки доступу:
Войцехівська, Ольга \інтерв'юер.\


Є примірники у відділах: всього 1 : ГП ЧЗ (1)
Вільні: ГП ЧЗ (1)


Знайти схожі

3.
Шифр: П464336/2018/8
   Журнал

Практика управління дошкільним закладом [Текст] : щомісячний спеціалізований журнал/ Міністерство освіти і науки, молоді та спорту України. - Київ : МЦФЕР- Україна, 2011 - . - Виходить щомісячно
2018р. N 8
Зміст:
Нові нормативні акти у сфері освіти. - С.4-5
Омельяненко, Ніна. 5 акцентів у важливих справах керівника на вересень - листопад / Н. Омельяненко. - С.6-14
Кл.слова: організаційні питання, робота з кадрами, контроль
Третяк, Вікторія. Нові будівельні норми: як облаштувати ділянку та приміщення закладу освіти / В. Третяк. - С.15-21
Кл.слова: проектування нових приміщень, реконструкція будівель
Горбенко, Інна. Як створити інклюзивне середовище у закладі освіти / І. Горбенко. - С.22-25
Кл.слова: інклюзивне навчання, інклюзивний заклад, інклюзивна освіта
7 відповідей про документи, що подає працівник при прийнятті на роботу. - С.26-27
Дорош, Марина. Інформація в інтернеті: як розпізнати фейк / М. Дорош. - С.28-33
Кл.слова: соцмережі, фейкові новини
Правила інформаційної гігієни в інтернеті. - С.34-35
Морєва, Олена. 2 варіанти , як оплатити помічнику вихователя тимчасову заміну двірника / О. Морєва. - С.36-37
Кл.слова: сумісництво, доплата
Петрусенко, Ірина. Новий прожитковий мінімум: на що вплинув, на що - ні / І. Петрусенко. - С.38-39
Кл.слова: індексація зарплати, допомога по безробіттю, пенсії
Звільняємо працівників правильно. Тест. - С.40-41
Кл.слова: робота з кадрами
Юдін, Олег. Право вибору чи обов’язок - робити щеплення / О. Юдін. - С.42-44
Кл.слова: профілактичне щеплення, відповідальність за відмову
Є примірники у відділах: всього 1 : Ф2 (1)
Вільні: Ф2 (1)

Знайти схожі

4.
   070.16
   П 61


   
    Посібник з верифікації [Текст] : визначний гід з верифікації цифрового контенту для висвітлення надзвичайних подій / редактор: Крейг Сільверман, О. Погорелов ; перекладач, літературний редактор В. Білоусов. - [Б. м.] : Європейський центр журналістики, 2015. - 127 с. - 45.00 грн.
ДРНТІ
УДК

Рубрики: Журналістика--Перевірка інформації

Кл.слова (ненормовані):
перевірка інформації -- verification of information -- перевірка зображень -- checking images -- перевірка відео -- video verification -- фейкові новини -- fake news -- висвітлення катастроф -- coverage of disasters
Дод.точки доступу:
Сільверман, Крейг \редактор.\
Погорелов, О. \редактор.\
Білоусов, В. \перекладач, літературний редактор.\


Примірників всього: 1
Вул. Левка Лук'яненка, 13-Б Читальний зал (1)
Вільні:
Вул. Левка Лук'яненка, 13-Б Читальний зал (1)

Знайти схожі

5.


    Тищенко, Віталій.
    Аналіз методів навчання та інструментів нейромереж для виявлення фейків / В. Тищенко // Кібербезпека: освіта, наука, техніка : електронне наукове видання. - 2023. - Том 4, N 20. - С. 20-34, DOI 10.28925/2663-4023.2023.20.2034. - Бібліогр. в кінці ст. . - ISSN 2663-4023

Кл.слова (ненормовані):
фейкові новини -- нейромережі -- методи навчання -- інструменти виявлення фейків -- мережа Інтернет
Анотація: У цій статті проводиться аналіз різних методів навчання та інструментів нейромереж для виявлення фейків. Розглядаються підходи до виявлення фейків на основі текстових, візуальних та змішаних даних, а також використання різних типів нейромереж, таких як рекурентні нейронні мережі, згорткові нейронні мережі, глибока нейронна мережа, генеративні змагальні мережі та. Також розглядаються методи навчання з вчителем та без вчителя, такі як автокодувальні нейромережі та глибокі варіаційні автокодувальні нейромережі.
Перейти до зовнішнього ресурсу https://csecurity.kubg.edu.ua

Є примірники у відділах: всього 1 : Online (1)
Вільні: Online (1)


Знайти схожі

6.


    Тищенко, Віталій Сергійович.
    Дезінформація і фейкові новини: ознаки та методи виявлення в мережі інтернет / В. С. Тищенко, Т. М. Мужанова // Кібербезпека: освіта, наука, техніка : електронне наукове видання. - 2022. - N 18. - С. 175-186, DOI 10.28925/2663-4023.2022.18.175186. - Бібліогр. в кінці ст. . - ISSN 2663-4023

Кл.слова (ненормовані):
дезінформація -- фейкові новини -- методи виявлення дезінформації -- фейкові новини у мережі Інтернет
Анотація: Розвиток глобальної мережі Інтернет, масштабне впровадження швидких і безкоштовних онлайн-сервісів не тільки розширили можливості доступу до інформації, але й змінили засади комунікації суспільства. Внаслідок спрощення механізмів створення та розповсюдження новин через Інтернет, а також фізичної неможливості перевірити величезні обсяги інформації, що циркулює в мережі, різко збільшилися обсяги поширення дезінформації та фейкових новин. З огляду на це виявлення неправдивих новин є важливим завданням, яке не тільки гарантує надання користувачам перевіреної інформаціїта запобігання маніпуляціям суспільною свідомістю, але й допоможе підтримувати надійну екосистему новин. На основі аналізу напрацювань міжнародних організацій і наукових публікацій встановлено, що дезінформація—ценедостовірна,оманлива, маніпулятивна інформація, створена навмисно заради отримання економічних,політичних або інших вигод, афейкові новини є одним із методів її поширення. Фейковим новинам притаманні такі риси як неправдивий маніпулятивний зміст; спрямованість на навмисне введення в оману, дезорієнтацію споживача; подання інформації від імені хибних або анонімних джерел; невідповідність заголовка зміступовідомлення; використання чуток ісатири; спрямування на критику соціальних або політичних питань; імітація легітимних новин; поширення в мережі Інтернет; економічні або політичні мотиви створення. У результаті дослідження встановлено, що саме користувачі Інтернету завдяки свідомому сприйняттю інформації та відповідальному підходу до її розповсюдження можуть знизити ефективність інструментів дезінформації та фейкових новин. Відзначено, що перевіреним методом уникнути неправдивих відомостей є отримувати перевірені новини з надійних джерел. Натомістьдля виявлення фейкових новин доцільно використовувати такі методи як: аналіз джерела, змісту й заголовку новин; перевіркаінформації про автора та джерел, на які посилаються в повідомленні; перевірка «свіжості» новини; використання фактчекінгових інструментів; консультування з експертом; аналіз власної емоційної реакції на новину тощо
Перейти до зовнішнього ресурсу https://csecurity.kubg.edu.ua

Дод.точки доступу:
Мужанова, Тетяна Михайлівна


Є примірники у відділах: всього 1 : Online (1)
Вільні: Online (1)


Знайти схожі

7.


    Марценюк, Максим.
    Аналіз методів виявлення дезінформації в соціальних мережах за допомогою машинного навчання / М. Марценюк, В. Козачок, О. Богданов // Кібербезпека: освіта, наука, техніка : електронне наукове видання. - 2023. - Том 2, N 22. - С. 148-155, DOI 10.28925/2663-4023.2023.22.148155. - Бібліогр. в кінці ст. . - ISSN 2663-4023

Кл.слова (ненормовані):
соціальна мережа -- дезінформація -- неправдива інформація -- фейкові новини -- машинне навчання
Анотація: Соціальні мережі вже давно стали невід’ємною частиною життя сучасного суспільства. Наприклад, в Україні понад 60% населення регулярно використовують їхній функціонал. Для деяких людей сторінки в тій чи іншій соцмережі набули комерційного значення та стали інструментом отримання прибутку. Є й непоодинокі випадки купівлі-продажу акаунтів або порушення авторських прав за допомогою них. Проте наразі в соціальних мережах набирає обертів поширення неточної інформації, спрямованої на введення в оману та завдання серйозної шкоди. Такий процес визначений як «дезінформація». Окрім дезінформації також розрізняють термін «неправдива інформація». Ці терміни не є синонімами, тому їх слід розрізняти для достовірності дослідження. Неправдивою є інформація, що несе неточні дані, які виникли внаслідок помилок, проте цей термін не містить в собі наміру навмисного введення в оману. У свою чергу, термін «дезінформація» навпаки — створений з метою навмисного поширення неправдивої інформації з метою введення в оману інших. В останні роки тема дезінформації, а також її наслідки привернули велику увагу. Незважаючи на те, що дезінформація не є новим явищем, технологічний прогрес створив ідеальну атмосферу для її швидкого поширення. Такі соціальні мережі, як Facebook, Twitter і YouTube, створюють сприятливий ґрунт для створення та поширення дезінформації та неправдивої інформації. Через це постає важливість дослідження, як працюють соціальні медіа, як створюються та поширюються фейкові новини через соціальні медіа та яку роль відіграють користувачі. Дослідження розглядає соціальні мережі як платформу для поширення дезінформації. Розгляд проблеми взаємодії користувачів із новинами в соціальних мережах доповнює проблематику фейкових новин, розглядаючи проблему взаємодії користувачів із новинами та співпраці в епоху інформації. Для достовірності дослідження, було розглянуто поняття дезінформації та неправдивої інформації. Наведено вичерпний огляд існуючих підходів до виявлення фейкових новин з точки зору машинного навчання. Алгоритми класифікації на основі машинного навчання відіграють дуже важливу роль у виявленні фейкових новин або чуток у соціальних мережах, що є дуже складним і важким процесом через різноманітні політичні, соціально-економічні та багато інших пов'язаних факторів. У цьому огляді розглядаються різні підходи до машинного навчання, такі як обробка природної мови (NLP), лінійна регресія, метод k-найближчих сусідів (KNN), метод опорних векторів (SVM), довга короткочасна пам'ять (LSTM), штучні нейронні мережі та багато інших.
Перейти до зовнішнього ресурсу https://csecurity.kubg.edu.ua

Дод.точки доступу:
Козачок, Валерій
Богданов, Олександр


Є примірники у відділах: всього 1 : Online (1)
Вільні: Online (1)


Знайти схожі

 
© Міжнародна Асоціація користувачів і розробників електронних бібліотек і нових інформаційних технологій
(Асоціація ЕБНІТ)