Бібліотека Київського столичного університету імені Бориса Грінченка

Головна

Спрощенний режим

Посібник користувача

Бази даних

Електронний каталог бібліотеки- результати пошуку

Вид пошуку

Електронний каталог бібліотеки

Каталог авторефератів та дисертацій

Грінченкознавство

Рідкісні та цінні видання

Українська Аудіокнига

Мережеві ресурси

Наукові періодичні видання Університету

Зона пошуку

Формат представлення знайдених документів:
повний	інформаційний	короткий

Пошуковий запит: (<.>K=метод змістовної ідентифікації об’єктів<.>)

Загальна кількість знайдених документів : 1

Лахно, Валерій Анатолійович.
Проектування бази знань для систем кібербезпеки на основі методу змістовної ідентифікації об'єктів / В. А. Лахно, Д. Ю. Касаткін, А. І. Блозва // Кібербезпека: освіта, наука, техніка : електронне наукове видання. - 2020. - N 8. - С. 135-148, DOI 10.28925/2663-4023.2020.8.135148. - Бібліогр. в кінці ст. . - ISSN 2663-4023

Кл.слова (ненормовані):
інформаційна безпека -- експертна система -- база знань -- силогізм -- логіка предикатів -- метод змістовної ідентифікації об’єктів
Анотація: У статті викладені результати досліджень, виконаних в процесі проектування експертної системи (ЕС), призначеної для визначеної для оцінки загроз інформаційної безпеки (ІБ) критично важливих об'єктів інформатизації (КВОІ). Запропоновано підхід до проектування експертної системи на основі силогізмів і логіки предикатів, а також методу змістовної ідентифікації об’єктів бази знань (БЗ). Суть методу полягає в тому, що кожному об'єкту БЗ проектованої ЕС, ставиться у відповідність кортеж ключових слів (КС), значимість яких визначається експертним шляхом. Таким чином, кожен об'єкт БЗ ставиться у відповідність елементу кінцевого нечіткого топологічного простору об'єктів БЗ. Змістовна ідентифікація проходить по відстані між об'єктами БЗ. Запропонований в роботі підхід, в порівнянні з рішеннями інших авторів, має низку переваг. А саме дозволяє: моделювати різноваріативні сценарії реалізації кіберзагроз для КВОІ і їх наслідки; визначати загальну картину ймовірності реалізації кіберзагрози для КВОІ; моделювати взаємодію всіх факторів ІБ і при необхідності візуалізувати цю взаємодію; розраховувати і в подальшому ранжувати значення ймовірностей кіберзагроз для КВОІ для конкретних сценаріїв реалізації загроз; автоматизувати за рахунок застосування розробленого ПО процеси моделювання загроз і значно скоротити час на аудит загроз. Показано, що використання методу змістовної ідентифікації, дозволяє підвищити адекватність моделей обраної предметної області, а також запобігти помилкове введення в ЗЕС однакових за змістом суджень експертів іцілей,зокрема при об'єднанні ієрархій цілей, сформованих різними експертними групами. Показано,що метод також може використовуватися для пошуку цілей ієрархії, точні формулювання яких, за ключовими словами, невідомі
Перейти до зовнішнього ресурсу https://csecurity.kubg.edu.ua

Дод.точки доступу:
Касаткін, Дмитро Юрійович
Блозва, Андрій Ігорович

Є примірники у відділах: всього 1 : ГП ЧЗ (1)
Вільні: ГП ЧЗ (1)

Знайти схожі

© Міжнародна Асоціація користувачів і розробників електронних бібліотек і нових інформаційних технологій
(Асоціація ЕБНІТ)