Бібліотека Київського столичного університету імені Бориса Грінченка

Головна

Спрощенний режим

Посібник користувача

Бази даних

Електронний каталог бібліотеки- результати пошуку

Вид пошуку

Електронний каталог бібліотеки

Каталог авторефератів та дисертацій

Грінченкознавство

Рідкісні та цінні видання

Українська Аудіокнига

Мережеві ресурси

Наукові періодичні видання Університету

Зона пошуку

Формат представлення знайдених документів:
повний	інформаційний	короткий

Відсортувати знайдені документи за:
автором	назвою	роком видання	типом документа

Пошуковий запит: (<.>K=система підтримки прийняття рішень<.>)

Загальна кількість знайдених документів : 8
Показані документи с 1 за 8

Терендій, Ольга.
Інтелектуалізація інтерфейсу автоматизованої системи опрацювання даних [Текст] / О. Терендій // Фізико-математичне моделювання та інформаційні технології = Physico-mathematical modelling and informational technologies = Физико-математическое моделирование и информационные технологии : науковий зб. - 2018. - Вип. 27. - С. 112-117. - Бібліогр. в кінці ст. . - ISSN 1816-1545

Кл.слова (ненормовані):
система підтримки прийняття рішень -- бази знань -- подання знань про предметну область -- інтелектуалізований інтерфейс -- електронні ієрархічні анкети -- діагностика

Є примірники у відділах: всього 1 : ГП ЧЗ (1)
Вільні: ГП ЧЗ (1)

Знайти схожі

Азарова, А. О.
Шляхи удосконалення публічного управління регіональним розвитком на основі сучасних ІТ- технологій / А. О. Азарова, Л. М. Ткачук, Л. О. Нікіфорова // Інвестиції: практика та досвід : науково-практичний журнал. - 2019. - № 10. - С. 88-98. - Бібліогр. в кінці ст. . - ISSN 2306-6814

Кл.слова (ненормовані):
публічне управління -- комплексна цільова програма -- система підтримки прийняття рішень -- управління регіональним розвитком -- регіон
Дод.точки доступу:
Ткачук, Л. М.
Нікіфорова, Л. О.

Є примірники у відділах: всього 1 : ГП ЧЗ (1)
Вільні: ГП ЧЗ (1)

Знайти схожі

Гулак, Геннадій Миколайович.
Модель процесу інвестування в розвиток кібербезпеки для побудови системи підтримки прийняття рішень / Г. М. Гулак, В. А. Лахно // Кібербезпека: освіта, наука, техніка : електронне наукове видання. - 2019. - N 6. - С. 154-163, DOI 10.28925/2663-4023.2019.6.154163. - Бібліогр. в кінці ст. . - ISSN 2663-4023

Кл.слова (ненормовані):
дифереціальна гра якості -- кібербезпека -- оптимальні стратегії фінансування -- система підтримки прийняття рішень
Анотація: Розглянуто актуальну проблему прийняття оптимального рішення щодо фінансування проектів у галузі кібербезпеки в умовах активних дій порушників кібербезпеки. Розроблено модель системи підтримки прийняття рішень дляфінансування проектів для створення сприятливих умов розвитку центрів управління кібербезпекою об'єктів критичної інфраструктури. Модель передбачає методи та засоби активної протидії стороні що атакує. На відміну від існуючих підходів, модель заснована на вирішенні білінійної гри диференціальної якості з кількома термінальними поверхнями. У роботі був використаний метод дискретного наближення. Це дало змогу знайти рішення білінейної диференціальної гри якостііз залежними рухами. Результати обчислювального експерименту в рамках програмної реалізації системи підтримки прийняття рішень у галузі фінансування проектів кібербезпеки, зокрема, у створенні та розвитку центрів управління кібербезпекою для критично важливих об'єктів інфраструктури описані. Розроблена система підтримки прийняття рішень дозволяє отримувати оптимальні стратегії фінансування із забезпечення кібербезпеки критично важливих об'єктів інфраструктури. У цьому випадку враховується будь яке співвідношення параметрів, що описують процес фінансування, незалежно від того, наскільки фінансово діяв зловмисник (хакери)
Перейти до зовнішнього ресурсу https://csecurity.kubg.edu.ua

Дод.точки доступу:
Лахно, Валерій Анатолійович

Є примірники у відділах: всього 1
Вільні: 1

Знайти схожі

Лахно, Валерій Анатолійович.
Розробка системи підтримки прийняття рішень для аналізу надзвичайних ситуацій на міському транспорті / В. А. Лахно, Б. С. Гусєв, А. І. Блозва // Кібербезпека: освіта, наука, техніка : електронне наукове видання. - 2021. - N 12. - С. 6-18, DOI 10.28925/2663-4023.2021.12.618. - Бібліогр. в кінці ст. . - ISSN 2663-4023

Кл.слова (ненормовані):
система підтримки прийняття рішень -- кластерний аналіз -- міський транспорт -- аналіз аварій і надзвичайних ситуацій
Анотація: У статті розглянуті деякі аспекти проектування модуля системи підтримки прийняття рішень (СППР) в ході аналізу великих аварій або НС на міському транспорті в великих містах, мегаполісах, а також в Smart City. Показано, що обчислювальне ядро подібної СППР може базуватися на методах кластерного аналізу (КА). Показано, що реалізація навіть базових алгоритмів КА в обчислювальному ядрі СППР дозволяє здійснювати ітераційний пошук оптимальних рішень для запобігання великої кількості НС на міському транспорті за рахунок встановлення характерних ознак аварій і НС та заходів близькості між двома об'єктами. Показано, що такий інструментарій як СППР, може надати всім зацікавленим особам науково обґрунтовану класифікацію багатовимірних спостережень, які узагальнюють сукупність відібраних показників і дозволяють виявляти внутрішні зв'язки між НС на міському транспорті. Описано модуль СППР для аналізу НС на міському транспорті. Встановлено, що для вирішення такого завдання можна застосовувати в обчислювальному ядрі СППР «зважену» евклідову відстань. Саме цей параметр дозволяє враховувати значущість кожної характеристики НС на міському транспорті, що, в свою чергу буде сприяти отриманню достовірних результатів аналізу. Показано, що методи КА також можуть бути затребувані, коли поряд з аналізом НС на громадському транспорті, паралельно вирішуються завдання з проектування та реконструкції конфігурацій міських вулично-дорожніх мереж. Це завдання, зокрема, вимагає проведення фази аналізу (не в останню чергу з застосуванням методівКА) для того, щоб мінімізувати зайві витрати, які не можуть бути компенсовані в разі помилок в дорожньої мережі. При вирішенні такого завдання аналізу піддають ділянки міської вулично-дорожньої мережі з метою виявлення проблемних місць, які потребують реконструкції або перепланування. Застосування методів КА в подібних пов'язаних завданнях обумовлено відсутністю апріорних гіпотез щодо класів, які в результаті будуть отримані.
Перейти до зовнішнього ресурсу https://csecurity.kubg.edu.ua

Дод.точки доступу:
Гусєв, Борис Семенович
Блозва, Андрій Ігорович

Є примірники у відділах: всього 1 : Online (1)
Вільні: Online (1)

Знайти схожі

Plyska, L.
Optimization of the method of choosing the investment strategy of information security equipment based on the combination of game theory and the genetic algorithm = Оптимізація методу вибору стратегії інвестування засобів захисту інформації на основі комбінації теорії ігор та генетичного алгоритму / L. Plyska, V. P. Maliukov // Кібербезпека: освіта, наука, техніка : електронне наукове видання. - 2022. - N 16. - С. 172-184, DOI 10.28925/2663-4023.2022.16.172184. - Бібліогр. в кінці ст. . - ISSN 2663-4023

Кл.слова (ненормовані):
система підтримки прийняття рішень -- засоби захисту інформації -- стратегії інвестування -- теорія ігор -- генетичний алгоритм
Анотація: Сьогодні існує тенденція збільшення фінансових надходжень від злочинних організацій збільшення атак на інформаційні системи. Водночас розробляються нові методи та моделі для підтримки прийняття рішень щодо вибору стратегії фінансування. Інвестиції в інноваційні проєкти, наприклад, у галузі інформаційних технологій та кібербезпеки, у багатьох випадках визначаються великою ймовірністю неточності обчислень та ризику. Для підвищення ефективності та оптимізації процедур оцінки проєктів та підтримки прийняття рішень, пов'язаних з інвестуванням, часто використовують системи аналізу даних. Саме системи підтримки прийняття рішень дають можливість оптимізувати процедури, пов'язані з вибором стратегій для фінансового інвестування проєктів на основі комбінації теорії ігор за допомогою генетичного алгоритму. Відсутність стандартизації інформаційного поля та обмежений доступ до структурованої інформації щодо ступеня кібербезпеки конкретного обʼєкту інформатизації, є однією з головних проблем сфери захисту інформації та кібербезпеки багатьох держав. Єдиним варіантом для розвʼязання задачі пошуку раціональної стратегії інвестування у кібербезпеку є лише залучення потенціалу системи підтримки прийняття рішень. У статті описано метод для системи підтримки прийняття рішень на основі генетичного алгоритму та комбінації теорії ігор, які сприяють забезпеченню безперервного та ефективного функціонування системи захисту інформаційних ресурсів обʼєкту інформатизації будь-якого масштабу. У розробленому генетичному алгоритмі в якості інтегрального показнику засобів захисту інформації прийнятий так званий індекс якості або ступінь досяжності бажаних цілей для конкретного засобу захисту інформації. Представлений метод може бути застосований для скорочення часу в ході розвʼязання задачі пошуку раціональних (оптимальних) стратегій інвесторів на основі ігрових моделей у поєднанні з генетичним алгоритмом, зокрема в умовах динамічного протистояння нападнику, коли оцінка раціональної стратегії інвестування виключно важлива для сторони захисту.
Перейти до зовнішнього ресурсу https://csecurity.kubg.edu.ua

Дод.точки доступу:
Maliukov, V. P.
Малюков Володимир Павлович
Плиска Любов Дмитрівна

Є примірники у відділах: всього 1 : Online (1)
Вільні: Online (1)

Знайти схожі

Лахно, Валерій Анатолійович.
Оптимізація розміщення засобів захисту інформації на основі застосування генетичного алгоритму / В. А. Лахно, В. П. Малюков, Л. О. Комарова // Кібербезпека: освіта, наука, техніка : електронне наукове видання. - 2022. - N 17. - С. 6-20, DOI 10.28925/2663-4023.2022.17.620. - Бібліогр. в кінці ст. . - ISSN 2663-4023

Кл.слова (ненормовані):
система підтримки прийняття рішень -- засоби захисту інформації -- багатокритеріальна оптимізація -- задача про рюкзак -- генетичний алгоритм
Анотація: У статті розглянуто можливості модифікації генетичного алгоритму (ГА) для розв'язання задачі щодо підбору та оптимізації конфігурацій засобів захисту інформації (ЗЗІ) для контурів безпеки інформаційно-комунікаційних систем (ІКС). Наукова новизна роботи полягає в тому, що в ГА в якості критеріїв для оптимізації складу ЗЗІ запропоновано використовувати сумарну величину ризиків від втрати інформації, а також інтегральний показник ЗЗІ та вартісні показники для кожного класу ЗЗІ. Генетичний алгоритм у задачі оптимізації вибору складу ЗЗІ для ІКС розглянутий як варіація задачі, пов'язаної з мультивибором. У такій постановці оптимізація розміщення ЗЗІ по контурам захисту ІКС розглянута як модифікація комбінаторної задачі про рюкзак. Застосований в обчислювальному ядрі системи підтримки прийняття рішень (СППР) ГА відрізняється від стандартного ГА. У рамках модифікації ГА хромосоми представлені у вигляді матриць, елементи яких є числами, що відповідають номерам ЗЗІ у вузлах ІКС. У процесі модифікації ГА був застосований k-точковий кросинговер. Фітнес-функція представлена як сума коефіцієнтів ефективності. При цьому крім традиційних абсолютних показників ефективності ЗЗІ враховуються сумарна величина ризиків від втрати інформації, а також вартісні показники для кожного класу ЗЗІ. Практична цінність дослідження полягає у реалізації СППР на основі запропонованої модифікації ГА. Виконані обчислювальні експерименти щодо вибору раціонального програмного алгоритму реалізації моделі. Показано, що реалізація ГА у СППР дозволяє прискорити пошук оптимальних варіантів розміщення засобів кібербезпеки (КрБ) для ІКС більш ніж у 25 разів. Ця перевага дозволяє не тільки виконати швидкий перебір різних варіантів апаратно-програмних ЗЗІ та їх комбінацій для ІКС, але й у подальшому об'єднатизапропонований алгоритм із наявними моделями та алгоритмами оптимізації складу контурів кібербезпеки ІКС. Потенційно таке об'єднання моделей та алгоритмів надасть можливість швидко перебудовувати захист ІКС, коригуючи його профілі відповідно до нових загроз та класів кібератак
Перейти до зовнішнього ресурсу https://csecurity.kubg.edu.ua

Дод.точки доступу:
Малюков, Володимир Павлович
Комарова, Лариса Олексіївна

Є примірники у відділах: всього 1 : Online (1)
Вільні: Online (1)

Знайти схожі

Байдур, Олексій Володимирович.
Вдосконалення кіберзахисту Збройних Сил з урахуванням досвіду протидії військовим кіберобераціям Російської Федерації в 2022 році / О. В. Байдур // Кібербезпека: освіта, наука, техніка : електронне наукове видання. - 2022. - N 17. - С. 31-45, DOI 10.28925/2663-4023.2022.17.3145. - Бібліогр. в кінці ст. . - ISSN 2663-4023

Кл.слова (ненормовані):
кібероборона -- контрзаходи -- інформаційна безпека -- кібербезпека -- система управління ризиками -- система підтримки прийняття рішень
Анотація: У статті розглянуто можливості вдосконалення системи кібероборони Збройних Сил України та Міністерства оборони України відповідно до цілей і завдань визначених у рішеннях Ради національної безпеки і оборони України та Законів України. Здійснено огляд вимог нормативних документів з інформаційної та кібербезпеки України та аналогічних документів Сполучених Штатів Америки. Розглянуто алгоритм розбудови системи управління ризиками за напрямом інформаційної безпеки викладений у національних стандартах США. Наукова новизна роботи полягає в тому, що було запропоновано в процесі розбудови системи управління ризиками в інформаційно-комунікаційних системах (далі ІКС) Збройних Сил України та Міністерства оборони України створити автоматизовану систему підтримки рішень, що буде спиратися на спеціалізовану базу знань, здатну накопичувати досвід отриманий як під час проведення заходів кібероборони ІКС, так і під час здійснення кібервливів на ІКС противника. Здійснено огляд відкритих міжнародних способів стандартизації та відповідних баз знань, що можуть бути використані з метою актуалізації інформації про вразливості і контрзаходи в ІКС системах Потенційно спільно використання відкритих баз знань і спеціалізованої бази знань може створити нові можливості не тільки під час кібероборони, а і під час здійснення кібервпливів на ІКС противника, тому даний напрям дослідження є перспективним і відповідає національним інтересам України
Перейти до зовнішнього ресурсу https://csecurity.kubg.edu.ua

Є примірники у відділах: всього 1 : Online (1)
Вільні: Online (1)

Знайти схожі

Лахно, В.
Модель стратегій інвестування в системи кібербезпеки ситуаційних центрів транспорту [Електронний ресурс] / В. Лахно, В. Малюков, Л. Плиска // Кібербезпека: освіта, наука, техніка : електронне наукове видання. - 2018. - N 2. - С. 68-79, DOI 10.28925/2663-4023.2018.2.6879 . - ISSN 2663-4023

Кл.слова (ненормовані):
білінійні функції -- ситуаційний центр транспорту -- взаємне інвестування -- система підтримки прийняття рішень -- модель -- кібербезпека
Анотація: Вирішено актуальну задачу знаходження оптимальної стратегії управління процедурою взаємного фінансового інвестування в ситуаційний центр з кібербезпеки на транспорті. Метою роботи є розробка моделі для системи підтримки прийняття рішень по безперервному взаємному інвестуванню в ситуаційний центр з кібербезпеки, що відрізняється від існуючих рішенням білінійної диференціальної гри якості з декількома термінальними поверхнями. Для досягнення мети був використаний дискретно-апроксимаційних метод вирішення Для досягнення мети був використаний дискретно-апроксимаційних метод вирішення білінійної диференціальної гри якості з залежними рухами. Застосування даного методу в розробленій системі підтримки прийняття рішень, на відміну від існуючих, дає конкретні рекомендації при виборі управлінських рішень в інвестиційному процесі. Запропонована модель дає конкретні рекомендації при виборі стратегій в інвестиційному процесі побудови захищеного ситуаційного центру. В ході обчислювального експерименту розглянуто новий клас білінійних диференціальних ігор, який дозволив адекватно описати процес інвестування в засоби КрБ ситуаційних центрів транспорту в Казахстані і Україні. Вперше запропоновано модель, що описує процес взаємного інвестування, засновану на рішенні білінійних рівнянь і диференціальної гри якості з декількома термінальними поверхнями. Розглянуто особливість диференціальної гри на прикладі взаємного інвестування в засоби кібербезпеки ситуаційного центру транспорту. При цьому права частина системи диференціальних рівнянь представлена у вигляді білінійних функцій з довільними коефіцієнтами. Модель дозволяє спрогнозувати результати інвестування і знайти стратегії управління інвестиційним процесом в системи захисту і кібербезпеки ситуаційного центру транспорту.
Перейти до зовнішнього ресурсу https://csecurity.kubg.edu.ua

Дод.точки доступу:
Малюков, В.
Плиска, Л.

Є примірники у відділах: всього 1
Вільні: 1

Знайти схожі

© Міжнародна Асоціація користувачів і розробників електронних бібліотек і нових інформаційних технологій
(Асоціація ЕБНІТ)