Бібліотека Київського столичного університету імені Бориса Грінченка

Головна

Спрощенний режим

Посібник користувача

Бази даних

Електронний каталог бібліотеки- результати пошуку

Вид пошуку

Електронний каталог бібліотеки

Каталог авторефератів та дисертацій

Грінченкознавство

Рідкісні та цінні видання

Українська Аудіокнига

Мережеві ресурси

Наукові періодичні видання Університету

Зона пошуку

Формат представлення знайдених документів:
повний	інформаційний	короткий

Пошуковий запит: (<.>K=технічний шум<.>)

Загальна кількість знайдених документів : 1

   004.77
   S80

    Srihari, Sriganesh.
    Computational Prediction of Protein Complexes from Protein Interaction Networks / S. Srihari, Ch. H. Yong, L. Wong ; Association for Computing Machinery. - New York : ACM Books, 2017. - 281 p. - (ACM Books series ; #16). - ISBN 978-1-970001-55-6 : Б. ц.
Переклад назви: Обчислювальне прогнозування білкових комплексів з протеїнових взаємодійних мереж

ДРНТІ	20
УДК	004.77:547.96	547.96

Рубрики: Комп’ютерні мережі--Застосування

Протеїнові мережі

Кл.слова (ненормовані):
біологічний шум -- технічний шум -- комплекс білкових комплексів -- обчислювальні методи
Анотація: Комплекси білків, що взаємодіють фізично, складають основні функціональні одиниці, які керують майже всі біологічні процеси всередині клітин. Тому вірне відновлення всього комплексу білкових комплексів ("комплексосома") важливо не тільки для розуміння складу комплексів, але і функціональної організації вищого рівня всередині клітин. Успіхи за останні кілька років, особливо завдяки використанню високопропускних методів протеоміки, дозволили скласти карту значних фракцій білкових взаємодій ("інтерактомів") від модельних організмів, включаючи Arabidopsis thaliana (квітуча рослина), Caenorhabditis elegans ( нематода), Drosophila melanogaster (плодова муха) та Saccharomyces cerevisiae (дріжджі, що розпускаються). Ці набори даних про взаємодію дозволили систематично досліджувати ідентифікацію та вивчення білкових комплексів організмів. Обчислювальні методи відіграли значну роль у цьому контексті, надаючи точні, ефективні та вичерпні способи аналізу величезної кількості даних. Ці методи допомогли компенсувати деякі обмеження в експериментальних наборах даних, включаючи наявність біологічного та технічного шуму та відносну нещільність достовірних взаємодій.

Дод.точки доступу:
Yong, Chen Han
Wong, Limsoon
Association for Computing Machinery

Примірників всього: 1
Сервер (1)
Вільні:
Сервер (1)

Знайти схожі

© Міжнародна Асоціація користувачів і розробників електронних бібліотек і нових інформаційних технологій
(Асоціація ЕБНІТ)