Головна Спрощенний режим Посібник користувача
Авторизація
Прізвище
Пароль
 

Бази даних


Електронний каталог бібліотеки- результати пошуку

Вид пошуку

Зона пошуку
Формат представлення знайдених документів:
повний інформаційнийкороткий
Відсортувати знайдені документи за:
авторомназвоюроком виданнятипом документа
Пошуковий запит: (<.>K=кросинговер<.>)
Загальна кількість знайдених документів : 2
Показані документи с 1 за 2
1.

Форма документа : Стаття із журналу
Шифр видання :
Автор(и) : Лахно, Валерій Анатолійович, Малюков, Володимир Павлович, Комарова, Лариса Олексіївна
Назва : Оптимізація розміщення засобів захисту інформації на основі застосування генетичного алгоритму
Місце публікування : Кібербезпека: освіта, наука, техніка: електронне наукове видання/ Київський університет імені Бориса Грінченка. - 2022. - N 17. - С. 6-20. - ISSN 2663-4023, DOI 10.28925/2663-4023.2022.17.620 (Шифр К667665926/2022/17). - ISSN 2663-4023, DOI 10.28925/2663-4023.2022.17.620
Примітки : Бібліогр. в кінці ст.
Ключові слова (''Вільн.індекс.''): система підтримки прийняття рішень--засоби захисту інформації--багатокритеріальна оптимізація--задача про рюкзак--генетичний алгоритм
Анотація: У статті розглянуто можливості модифікації генетичного алгоритму (ГА) для розв'язання задачі щодо підбору та оптимізації конфігурацій засобів захисту інформації (ЗЗІ) для контурів безпеки інформаційно-комунікаційних систем (ІКС). Наукова новизна роботи полягає в тому, що в ГА в якості критеріїв для оптимізації складу ЗЗІ запропоновано використовувати сумарну величину ризиків від втрати інформації, а також інтегральний показник ЗЗІ та вартісні показники для кожного класу ЗЗІ. Генетичний алгоритм у задачі оптимізації вибору складу ЗЗІ для ІКС розглянутий як варіація задачі, пов'язаної з мультивибором. У такій постановці оптимізація розміщення ЗЗІ по контурам захисту ІКС розглянута як модифікація комбінаторної задачі про рюкзак. Застосований в обчислювальному ядрі системи підтримки прийняття рішень (СППР) ГА відрізняється від стандартного ГА. У рамках модифікації ГА хромосоми представлені у вигляді матриць, елементи яких є числами, що відповідають номерам ЗЗІ у вузлах ІКС. У процесі модифікації ГА був застосований k-точковий кросинговер. Фітнес-функція представлена як сума коефіцієнтів ефективності. При цьому крім традиційних абсолютних показників ефективності ЗЗІ враховуються сумарна величина ризиків від втрати інформації, а також вартісні показники для кожного класу ЗЗІ. Практична цінність дослідження полягає у реалізації СППР на основі запропонованої модифікації ГА. Виконані обчислювальні експерименти щодо вибору раціонального програмного алгоритму реалізації моделі. Показано, що реалізація ГА у СППР дозволяє прискорити пошук оптимальних варіантів розміщення засобів кібербезпеки (КрБ) для ІКС більш ніж у 25 разів. Ця перевага дозволяє не тільки виконати швидкий перебір різних варіантів апаратно-програмних ЗЗІ та їх комбінацій для ІКС, але й у подальшому об'єднатизапропонований алгоритм із наявними моделями та алгоритмами оптимізації складу контурів кібербезпеки ІКС. Потенційно таке об'єднання моделей та алгоритмів надасть можливість швидко перебудовувати захист ІКС, коригуючи його профілі відповідно до нових загроз та класів кібератак
Перейти до зовнішнього ресурсу https://csecurity.kubg.edu.ua
Знайти схожі

2.

Форма документа : Однотомне видання
Шифр видання : 575/Т 41
Автор(и) : Тимчик, Олеся Володимирівна, Маруненко, Ірина Михайлівна
Назва : Збірник задач з генетики людини : навчальний посібник для студентів вищих навчальних закладів
Вихідні дані : Київ: Київ. ун-т імені Бориса Грінченка, 2011
Кільк.характеристики :100 с
Колективи : Київський університет імені Бориса Грінченка, Інститут психології та соціальної педагогіки
Ціна : 20.00, 25.00, грн.
ДРНТІ : 34.23.02
УДК : 575
Предметні рубрики: Генетика --Україна
Примірники : всього 1: Ф1(7), ГП ЧЗ(1)
Вільні : Ф1(7), ГП ЧЗ(1)
Знайти схожі

 
© Міжнародна Асоціація користувачів і розробників електронних бібліотек і нових інформаційних технологій
(Асоціація ЕБНІТ)