Бібліотека Київського столичного університету імені Бориса Грінченка

Головна

Спрощенний режим

Посібник користувача

Бази даних

Електронний каталог бібліотеки- результати пошуку

Вид пошуку

Електронний каталог бібліотеки

Каталог авторефератів та дисертацій

Грінченкознавство

Рідкісні та цінні видання

Українська Аудіокнига

Мережеві ресурси

Наукові періодичні видання Університету

Зона пошуку

Формат представлення знайдених документів:
повний	інформаційний	короткий

Пошуковий запит: (<.>U=004.6(07)<.>)

Загальна кількість знайдених документів : 1

004.6(07)
Z62

Zhai, ChengXiang.
Text Data Management and Analysis : A Practical Introduction to Information Retrieval and Text Mining / Ch. X. Zhai, S. Massung ; Association for Computing Machinery. - [S. l. : s. n.]. - (ACM Books series ; #12). - ISBN 978-1-970001-17-4 : Б. ц.
Переклад назви: Управління та аналіз текстових даних: практичний вступ до пошуку інформації та розробки тексту

ДРНТІ	20
УДК	004.6(07)

Рубрики: Інформаційні технології--Навчальні видання

Текстові дані--Управління та аналіз--Навчальні видання

Кл.слова (ненормовані):
пошук інформації -- комп’ютерна обробка -- кодування тексту -- захист інформації
Анотація: Останніми роками спостерігається різке зростання природних текстових даних, зокрема веб-сторінок, статей новин, наукової літератури, електронних листів, корпоративних документів та соціальних медіа (таких як статті в блогах, повідомлення на форумах, огляди продуктів та твіти). Це призвело до зростання попиту на потужні програмні засоби, які допомагають людям ефективно та ефективно керувати та аналізувати велику кількість текстових даних. На відміну від даних, що генеруються комп'ютерною системою або датчиками, текстові дані, як правило, генеруються безпосередньо людиною і захоплюють семантично багатий вміст. Таким чином, текстові дані є особливо цінними для виявлення знань про людські думки та уподобання, крім багатьох інших видів знань, які ми кодуємо в тексті. На відміну від структурованих даних, які відповідають чітко визначеним схемам (таким чином комп'ютери відносно легко обробляти), текст має менш чітку структуру, що вимагає комп'ютерної обробки з метою розуміння вмісту, закодованого в тексті. Сучасна технологія обробки природних мов ще не досягла того, щоб комп’ютер міг точно зрозуміти природний текст, але за останні кілька десятиліть було розроблено широкий спектр статистичних та евристичних підходів до управління та аналізу текстових даних. Зазвичай вони дуже надійні і можуть застосовуватися для аналізу та управління текстовими даними будь-якою природною мовою та будь-якою темою.
Повний текст / зовнішній ресурс (посторінковий перегляд): ПОВНИЙ ТЕКСТ або завантажити

Дод.точки доступу:
Massung, Sean
Association for Computing Machinery

Примірників всього: 1
Сервер (1)
Вільні:
Сервер (1)

Знайти схожі

© Міжнародна Асоціація користувачів і розробників електронних бібліотек і нових інформаційних технологій
(Асоціація ЕБНІТ)