Бібліотека Київського столичного університету імені Бориса Грінченка

Головна

Спрощенний режим

Посібник користувача

Бази даних

Електронний каталог бібліотеки- результати пошуку

Вид пошуку

Електронний каталог бібліотеки

Каталог авторефератів та дисертацій

Грінченкознавство

Рідкісні та цінні видання

Українська Аудіокнига

Мережеві ресурси

Наукові періодичні видання Університету

Зона пошуку

Формат представлення знайдених документів:
повний	інформаційний	короткий

Пошуковий запит: (<.>K=правдивість інформації<.>)

Загальна кількість знайдених документів : 1

Лукова-Чуйко, Наталія Вікторівна.
Метод розробки класифікатора зі застосуванням теореми байєса (bayes) для ухвалення рішення провизначення правдивої інформації / Н. В. Лукова-Чуйко, Т. О. Лаптєва // Кібербезпека: освіта, наука, техніка : електронне наукове видання. - 2022. - N 18. - С. 108-123, DOI 10.28925/2663-4023.2022.18.108123. - Бібліогр. в кінці ст. . - ISSN 2663-4023

Кл.слова (ненормовані):
класифікатор -- кластеризація -- простір образів -- теорема Байєса -- правдивість інформації -- апріорна ймовірність
Анотація: Спектр застосуваннякластерного аналізу дуже широкий: його використовують в археології, медицині, психології, біології, державному управлінні, регіональній економіці, маркетингу, соціології та інших дисциплінах. Кожна дисципліна висуває свої вимоги до первинних даних і правил формування груп. Очевидно, різними будуть методологічні підходи до сегментації ринку, мета якого визначити групи об’єктів, схожих між собою за ознаками та властивостями і до формування кластерів, які об’єднуються задля посилення своїх конкурентних переваг. Так при обробки інформації в інформаційному просторі методологія спрямована, зазвичай, на побудову математичної моделі кластерного аналізу досліджуваного об'єкта чи явища, і навіть отримання відповіді на питання: «Чи правдива інформація чи ні». Виявлення недостовірної інформації у цифровому світі є важливим завданням у подоланні широкого розповсюдження чуток та упереджень. В роботі проведено аналіз існуючих методів класифікації інформації у інформаційної епохи. Сформулювати ознаки інформаційної епохи, вконтексті визначення правдивості інформації. На базі основних ознак інформаційної епохи розроблено метод створення класифікатора для вирішення завдань визначення правдивості інформації. Проведено математичне моделювання з використанням розробленого класифікатора для підтвердження розробленого методу ухвалення рішення о правдивості інформації за допомогою теореми Байєса (Bayes). Отримані результати довели працездатність запропонованого методу розробки класифікатора для якого при застосуванні теореми Байєса(Bayes) для ухвалення рішення можливо визначати правдивість інформації. Але розроблений байєсовський класифікатор ґрунтується на тому, що апріорні ймовірності гіпотез -відомі.Тому напрямком подальших досліджень є розробка або удосконалення методів та алгоритмів визначення апріорні ймовірності гіпотез
Перейти до зовнішнього ресурсу https://csecurity.kubg.edu.ua

Дод.точки доступу:
Лаптєва, Тетяна Олександрівна

Є примірники у відділах: всього 1 : Online (1)
Вільні: Online (1)

Знайти схожі

© Міжнародна Асоціація користувачів і розробників електронних бібліотек і нових інформаційних технологій
(Асоціація ЕБНІТ)