Бібліотека Київського столичного університету імені Бориса Грінченка

Головна

Спрощенний режим

Посібник користувача

Бази даних

Електронний каталог бібліотеки- результати пошуку

Вид пошуку

Електронний каталог бібліотеки

Каталог авторефератів та дисертацій

Грінченкознавство

Рідкісні та цінні видання

Українська Аудіокнига

Мережеві ресурси

Наукові періодичні видання Університету

Зона пошуку

Формат представлення знайдених документів:
повний	інформаційний	короткий

Пошуковий запит: (<.>K=інтелектуальні системи прийняття рішення<.>)

Загальна кількість знайдених документів : 1

Харченко, Олександр.
Моделювання інтелектуальної технології розрахунку інтегрального показника конкурентоспроможності підприємства електронної торгівлі [Електронний ресурс] / О. Харченко, В. Яремич // Кібербезпека: освіта, наука, техніка : електронне наукове видання. - 2023. - Том 4, N 20. - С. 239-252, DOI 10.28925/2663-4023.2023.20.239252. - Бібліогр. в кінці ст. . - ISSN 2663-4023

Кл.слова (ненормовані):
інтегральний показник конкурентоспроможнсті -- підприємства торгівлі -- інтелектуальна інформаційна технологія -- декомпозиція моделі інформаційної технології -- алгоритм підготовки даних -- згорткової нейронної мережі -- метрики якості -- інтелектуальні системи прийняття рішення
Анотація: Використання сучасних досягнень науково-технічного прогресу є надважливим у побудові інформаційних систем та впровадженні інформаційних технологій. Останнім часом під час вирішення низки задач класифікації та кластеризації даних є використання штучних нейронних мереж, які дозволяють досягнути надзвичайної точності. Наявність великої кількості програмних та технічних інструментів створення та навчання штучних нейронних мереж, а також можливість використання великої кількості даних (зокрема даних реальних підприємств) для навчання мереж на них дозволяє швидко побудувати ефективні моделі для вирішення різноманітних задач, в тому числі економічного характеру. В умовах сьогодення відслідковування та розрахунок динаміки інтегрального показника конкурентоспроможності підприємства електронної торгівлі є одним з основних показників стану підприємства в економічному просторі держави. Відповідно для розрахунку та моделювання ситуацій пов’язаних з розрахунок динаміки інтегрального показника конкурентоспроможності підприємства електронної торгівлі варто застосувати нейромережеві моделі для обробки та аналізу великої кількості даних. Такий підхід дозволяє оптимізувати процеси управління підприємством, підвищити персоналізацію обслуговування та забезпечення ефективної взаємодії з клієнтами та інше. Розглянута згорткова нейронна мережа має такі особливі властивості, як самоорганізація, здатність до навчання в процесі роботи, узагальнення, імітування процесів та явищ, в тому числі і нелінійних, формування складних залежностей в просторі діагностичних подій, ефективність роботи з ознаками великої розмірності, що обумовлюють доцільність їх використання для вирішення задач прогнозування, зокрема розрахунку та моделювання ситуацій пов’язаних з розрахунок динаміки інтегрального показника конкурентоспроможності підприємства електронної торгівлі
Перейти до зовнішнього ресурсу https://csecurity.kubg.edu.ua

Дод.точки доступу:
Яремич, Валентин

Є примірники у відділах: всього 1 : Online (1)
Вільні: Online (1)

Знайти схожі

© Міжнародна Асоціація користувачів і розробників електронних бібліотек і нових інформаційних технологій
(Асоціація ЕБНІТ)