Цзян, Сюе.     Дослідження диференціального криптоаналізу на основі глибокого навчання / С. Цзян, В. Лахно, А. Сагун // Кібербезпека: освіта, наука, техніка : електронне наукове видання. - 2024. - Том 3, N 23. - С. 97-109, DOI 10.28925/2663-4023.2024.23.97109. - Бібліогр. в кінці ст. . - ISSN 2663-4023 Кл.слова (ненормовані): глибоке навчання -- диференціальний криптоаналіз -- диференціальні класифікатори -- згорнута нейронна мережа Анотація: В епоху глобального домінування комп’ютерних систем та мереж криптографія є життєво важливим засобом захисту інформації, а безпека криптографічного захисту має вирішальне значення. Технологія глибокого навчання нещодавно досягла значних успіхів у таких сферах, як класифікація зображень і обробка природної мови, викликаючи значний інтерес у дослідників. Порівняно з класичними криптографічними алгоритмами, сучасні блокові шифри є складнішими, а відображення між відкритим текстом і зашифрованим текстом менш чіткі. Це робить вилучення функцій відкритого тексту із зашифрованих текстів нейронними мережами майже неможливим. Однак симбіоз глибокого навчання та традиційного диференційного криптоаналізу є перспективним для підвищення ефективності криптоаналізу. Таким чином, інтеграція теорії та методів глибокого навчання в область криптографії стає важливою тенденцією технологічного прогресу. У цьому контексті криптоаналіз стрімко розвивається у напрямку інтелектуалізації та автоматизації. Відповідно у цьому напрямку зростає кількість дослідників, які використовують глибоке навчання для покращення розв’язання криптоаналітичних завдань. Мета цієї оглядової роботи — заглибитися у поточні тенденції досліджень навколо диференціального криптоаналізу з підтримкою глибокого навчання. Він починається з ретельного повторення диференційного аналізу в криптографії та представляє загальні моделі глибокого навчання разом із їхніми характеристиками. Крім того, він інкапсулює дизайн диференціальних класифікаторів на основі глибокого навчання, включаючи різні методи оптимізації, що використовуються в цих алгоритмах. У документі також визначені напрямки майбутніх досліджень. Попри означені проблеми, глибоке навчання має величезний потенціал у зміцненні традиційного диференційного криптоаналізу, забезпечуючи більш глибоке розуміння для аналізу безпеки та стратегій реагування, а також слугуючи цінним та перспективним інструментом для розробки та оцінки майбутніх криптографічних рішень. Перейти до зовнішнього ресурсу https://csecurity.kubg.edu.ua Дод.точки доступу: Лахно, Валерій Сагун, Андрій Є примірники у відділах: всього 1 : Online (1) Вільні: Online (1)