Шифр: П739395/2015/2 Журнал 2015р. N 2 Казьмірович, O. P. Пристрій числового програмного керування установки для нарізання на смуги рулону шкіргалантерейних матеріалів / O. P. Казьмірович, Б. В. Дурняк, P. B. Казьмірович. - С.11-16. - Бібліогр. в кінці ст. Кл.слова: шкіргалантерейні матеріали, роликові різаки, кроковий двигун Тимченко, О. В. Аналіз процесів відтворення зображень для систем поелементного виведення інформації / О. В. Тимченко, Б. М. Гавриш. - С.17-25. - Бібліогр. в кінці ст. Кл.слова: мова PostScript, тонопередача, трепінг Дурняк, Б. В. Теоретичні особливості побудови додаткових засобів, орієнтованих на використання в задачах прогнозування / Б. В. Дурняк, М. М. Кляп. - С.26-35. - Бібліогр. в кінці ст. Кл.слова: моделі прогнозування, випадкова подія, величина похибки Киричок, Т. Ю. Дослідження впливу штучного зношування на електрофізичні параметри банкнотного паперу / Т. Ю. Киричок, Є. Г. Сухіна. - С.36-46. - Бібліогр. в кінці ст. Кл.слова: банкнотний папір, зношування, зносостійкість банкнот Дурняк, Б. В. Аналіз визначення оцінок рівня безпеки інформаційних систем / Б. В. Дурняк, T. М. Майба. - С.47-55. - Бібліогр. в кінці ст. Кл.слова: оцінка рівня безпеки, інформаційна система, прогнозування Сеньківський, В. М. Дослідження залежності величини полів пар сторінок від їх розташування в зошиті / В. М. Сеньківський, Т. С. Голубник. - С.56-62. - Бібліогр. в кінці ст. Кл.слова: зміщення сторінок, полоса складання, пар сторінок розвороту Дурняк, Б. В. Оцінка рівня безпеки різних типів інформації / Б. В. Дурняк, T. М. Хомета. - С.63-71. - Бібліогр. в кінці ст. Кл.слова: аутентифікація, ідентифікація, криптографічні протоколи Чехман, Я. І. Засіб стабілізації натягу офсетного гумотканинного полотнища в процесі друкування / Я. І. Чехман, І. М. Кравчук, А. І. Шустикевич. - С.72-78. - Бібліогр. в кінці ст. Кл.слова: друкарська машина, офсетне гумотканинне полотнище, деформація полотнища Petryk, P. The investigation of influence of physical and mechanical properties of oil aroma varnishes on printing products quality in web offset / P. Petryk, S. Khadzhynova, К. Stempien. - С.79-85. - Бібліогр. в кінці ст. Кл.слова: аромолак, офсетний рулонний друк, поверхневий натяг Belyaev, V. P. The adjustable electric drive for printing presses / V. P. Belyaev. - С.86-95. - Бібліогр. в кінці ст. Кл.слова: поліграфічні машини, асинхронний електропривид, напруга Репета, В. Б. Контроль та регулювання поверхневої енергії поліпропіленових плівок у процесі флексографічного друку засобами нечіткої логіки / В. Б. Репета. - С.96-103. - Бібліогр. в кінці ст. Кл.слова: поверхнева енергія, полімерні плівки, нечітка логіка Чернявська, Л. В. Теорія поля в соціальних комунікаціях / Л. В. Чернявська. - С.104-110. - Бібліогр. в кінці ст. Кл.слова: теорія поля, соціальний простір, медіа Лященко, А. В. Формування уявлень про рекламу як форму масової комунікації / А. В. Лященко. - С.111-118. - Бібліогр. в кінці ст. Кл.слова: зв'язки з громадськістю, інформаційне суспільство, комунікативістика Бессараб, А. О. Просування книжкової продукції та формування читацької культури на сторінках жіночих журналів "Натали" та "Единственная" / А. О. Бессараб. - С.119-127. - Бібліогр. в кінці ст. Кл.слова: жіночий журнал, книга, книжкова продукція Шевченко, А. С. Регулююча функція телерепортажу з позицій новинного дискурсу у процесі виправлення засуджених до позбавлення волі / А. С. Шевченко. - С.128-138. - Бібліогр. в кінці ст. Кл.слова: позбавлення волі, телерепортаж, засуджені Дударевич, І. К. Ohmynews як приклад громадянської журналістики у республіці Корея / І. К. Дударевич. - С.139-143. - Бібліогр. в кінці ст. Кл.слова: громадянська журналістика, культура, держава Марунин, Г. Я. Текстологічні аспекти у процесі підготовки літературно-художнього видання фольклору до друку / Г. Я. Марунин. - С.144-150. - Бібліогр. в кінці ст. Кл.слова: текстологія, фольклорні твори, фонетика Є примірники у відділах: ГП ЧЗ (19.11.2015р. Прим. 1 - ) (вільний) Учбова література: ФЖ / ВС / 061 / Технології виробництва поліграфічної продукції / 4 / ОСН ФЖ / ВС / 061 / Теорія та практика видавничої справи: Маркетинг видавничої продукції і поліграфічних послуг / 5 / ДОП |
Репета, В. Б. Контроль та регулювання поверхневої енергії поліпропіленових плівок у процесі флексографічного друку засобами нечіткої логіки [Текст] / В. Б. Репета // Поліграфія і видавнича справа. - Львів, 2015. - N 2. - С. 96-103. - Бібліогр. в кінці ст. Кл.слова (ненормовані): поверхнева енергія -- полімерні плівки -- нечітка логіка Є примірники у відділах: ГП ЧЗ (19.11.2015р. Прим. 1 - ) (вільний) |
М 33 Матвієнко, Микола Павлович. Дискретна математика XXI століття : підручник / М. П. Матвієнко ; Міністерство освіти і науки України, Конотопський інститут Сумського державного університету. - Вид. 2-ге перероб. і допов. - Київ : Ліра-К, 2017. - 323 с. : рис., табл. - Літ.: с. 321-323. - ISBN 978-966-2609-32-5 : 215.00 грн.
Рубрики: Дискретна математика--Навчальні видання для вищої школи Кл.слова (ненормовані): теорія множин -- теорія відношень -- елементи теорії чисел -- комбінаторика -- алгебраїчні структури -- логіка Буля -- логіка Жегалкіна -- математична логіка -- нечітка логіка -- теорія графів -- дерева (мат.) -- мови та граматики -- теорії алгоритмів -- теорії кодування -- теорії захисту інформації -- основи теорії автоматів Анотація: Викладено основні поняття дискретної математики згідно галузевого стандарту вищої освіти України з комп'ютерних і других наук. Теоретичний матеріал книги проілюстровано значною кількістю вправ і задач для набуття читачам практичного досвіду. Дод.точки доступу: Міністерство освіти і науки України Конотопський інститут Сумського державного університету Примірників всього: 10 Вул. Левка Лук'яненка, 13-Б Абонемент (10) Вільні: Вул. Левка Лук'яненка, 13-Б Абонемент (10) |
Ткаленко, О. М. Аналіз застосування цифрового нечіткого регулятора в системі АРПП при дії адитивних завад [Текст] / О. М. Ткаленко, В. М. Чорна // Сучасний захист інформації : науково-технічний журнал. - 2018. - № 2. - С. 42-46. - Бібліогр. в кінці ст. Кл.слова (ненормовані): система автоматичного регулювання -- потужності передавача -- мультиплікативні завади -- адитивні завади -- нечітка логіка -- регулятор -- математична модель -- фазі-система -- атенюатор Дод.точки доступу: Чорна, В. М. Є примірники у відділах: всього 1 : ГП ЧЗ (1) Вільні: ГП ЧЗ (1) |
Сеньківський, В. М. Формування інтегрального показника якості реалізації процесу проектування видання [Текст] / В. М. Сеньківський, А. В. Кудряшова // Поліграфія і видавнича справа : наук.-техн. зб. - 2018. - N 2(74). - С. 11-18. - Бібліогр. в кінці ст. . - ISSN 0554-4866 Кл.слова (ненормовані): нечітка логіка -- функція належності -- проектування видання -- лінгвістична змінна -- лінгвістичний терм -- терм-множина -- фактор Дод.точки доступу: Кудряшова, А. В. Є примірники у відділах: всього 3 : ГП ЧЗ (2), Ф3 (1) Вільні: ГП ЧЗ (2), Ф3 (1) |
Гізун, Андрій. Програмний комплекс виявлення та оцінювання кризових ситуацій в інформаційній сфері / А. Гізун // Безпека інформації : науковий журнал. - 2018. - N 2. - С. 137-146. - Бібліогр. в кінці ст. . - ISSN 2225-5036 Кл.слова (ненормовані): кризова ситуація -- метод -- система -- нечітка логіка -- програмне забезпечення -- інтерфейс -- функціонал -- програмний модуль Є примірники у відділах: всього 1 : ГП ЧЗ (1) Вільні: ГП ЧЗ (1) |
Кудряшова, А. В. Формування інтегрального показника якості процесу структурування видання [Текст] / А. В. Кудряшова, Н. М. Литовченко // Поліграфія і видавнича справа : наук.-техн. зб. - 2018. - N 1. - С. 82-89. - Бібліогр. в кінці ст. . - ISSN 0554-4866 Кл.слова (ненормовані): нечітка логіка -- функція належності -- фазифікація -- лінгвістична змінна -- фактор -- книжкове видання -- інтегральний показник Дод.точки доступу: Литовченко, Н. М. Є примірники у відділах: всього 2 : ГП ЧЗ (1), Ф3 (1) Вільні: ГП ЧЗ (1), Ф3 (1) |
Гуськова, В. Г. Оцінювання кредитоспроможності позичальників кредитів методами інтелектуального анализу даних / В. Г. Гуськова, П. І. Бідюк // Системні дослідження та інформаційні технології = System reseaarch & information technologies : міжнародний науково-технічний журнал. - 2019. - № 2. - С. 31-48. - Бібліогр. в кінці ст. . - ISSN 1681-6048 Кл.слова (ненормовані): дерева рішень -- логістична регресія -- мережа Байєра -- нечітка логіка -- імовірність днфолту Дод.точки доступу: Бідюк, П. І. Є примірники у відділах: всього 1 : ГП ЧЗ (1) Вільні: ГП ЧЗ (1) |
Вертелєва, О. В. Математичне моделювання економічних процесів в умовах парадигмальних зрушень / О. В. Вертелєва // Інвестиції: практика та досвід : науково-практичний журнал. - 2019. - № 12. - С. 48-56. - Бібліогр. в кінці ст. . - ISSN 2306-6814 Кл.слова (ненормовані): економіко-математичні моделі -- соціально-економічна система -- фрактал -- нечітка логіка -- нейромережеві технології -- економічна парадигма Є примірники у відділах: всього 1 : ГП ЧЗ (1) Вільні: ГП ЧЗ (1) |
Толюпа, Сергій Васильович. Побудова систем виявлення атак в інформаційних мережах на нейромережевих структурах / С. В. Толюпа, О. Г. Плющ, І. І. Пархоменко // Кібербезпека: освіта, наука, техніка : електронне наукове видання. - 2020. - N 10. - С. 169-183, DOI 10.28925/2663-4023.2020.10.169183. - Бібліогр. в кінці ст. . - ISSN 2663-4023 Кл.слова (ненормовані): кіберпростір -- атака -- нейромережа -- інформаційна мережа -- системи виявлення атак -- методи інтелектуального аналізу даних -- тренувальна база -- нечітка логіка -- каутеризація -- кіберзахист Анотація: Системи виявлення мережевих вторгнень і виявлення ознак атак на інформаційні системи вже давно застосовуються як один з необхідних рубежів оборони інформаційних систем. На сьогодні системи виявлення вторгнень і атак зазвичай являють собою програмні або апаратно-програмні рішення, які автоматизують процес контролю подій, що відбуваються в інформаційній системі або мережі, а також самостійно аналізують ці події в пошуках ознак проблем безпеки. Оскільки кількість різних типів і способів організації несанкціонованих проникнень в чужі мережі за останні роки значно збільшилася, системи виявлення атак (СВА) стали необхідним компонентом інфраструктури безпеки більшості організацій. У статті запропоновано програмний прототип системи виявлення мережевих атак на основі вибраних методів інтелектуального аналізу даних та нейромережевих структур. Проведені експериментальні дослідження підтверджують ефективність створеної моделі виявлення для захисту інформаційної мережі. Проведені експерименти з програмним прототипом показали високу якість виявлення мережевих атак на основі нейромережевих структур та методів інтелектуального розподілу даних. Проаналізовано стан захищеності інформаційних систем по протидії від кібератак, що дало можливість зробити висновки, шо для забезпечення безпеки кіберпростору необхідне впровадження комплексу систем і механізмів захисту, а саме систем: розмежування доступу користувачів; міжмережного екранування; криптографічного захисту інформації; віртуальні приватні мережі; антивірусного захисту елементів ІТС; виявлення і запобігання вторгнень; автентифікації, авторизації і аудиту; попередження втрати даних; управління безпекою та подіями; управління захищеності Перейти до зовнішнього ресурсу https://csecurity.kubg.edu.ua Дод.точки доступу: Плющ, Олександр Григорович Пархоменко, Іван Іванович Є примірники у відділах: всього 1 : Online (1) Вільні: Online (1) |
Киричок, Роман Васильович. Правила реалізації експлойтів під час активного аналізу захищеності корпоративних мереж на основі нечіткої оцінки якості механізму валідації вразливостей / Р. В. Киричок, З. М. Бржевська, Г. М. Гулак // Кібербезпека: освіта, наука, техніка : електронне наукове видання. - 2021. - N 14. - С. 148-157, DOI 10.28925/2663-4023.2021.14.148157. - Бібліогр. в кінці ст. . - ISSN 2663-4023 Кл.слова (ненормовані): активний аналіз захищеності -- корпоративна мережа -- експлойт -- валідація вразливостей -- нечітка логіка Анотація: Динаміка зростання кількості вразливостей програмних та апаратних платформ корпоративних мереж, загальнодоступність модулів експлойтів даних вразливостей в мережах Інтернет та Даркнет, наряду з відсутністю достатньої кількості висококваліфікованих фахівців з кібербезпеки, робить проблему ефективної автоматизації превентивних механізмів захисту інформації досить актуальною. Зокрема, базові алгоритми послідовної реалізації експлойтів закладені в засоби експлуатації вразливостей є досить примітивними, а запропоновані підходи щодо їх покращення, потребують постійної адаптації математичних моделей реалізації атакуючих дій. Цим і обґрунтовується напрям даного дослідження. В роботі розглядається проблематика формування правил прийняття рішень щодо реалізації експлойтів вразливостей під час проведення активного аналізу захищеності корпоративних мереж. На основі результатів аналізу кількісних показників якості роботи механізму валідації виявлених вразливостей тавикористанні методів нечіткої логіки було сформовано нечітку систему, визначено функції належності для кожної з лінгвістичних змінних та побудовано базу знань, що дозволяє визначити рівень якості роботи механізму валідації виявлених вразливостей на основівсієї наявної інформації. Водночас, задля виключення «людськогофактору» допущення помилкипри валідації вразливостей, ґрунтуючись на сформованій нечіткій базі знань та визначених рівнях ефективності модулів експлойтів вразливостей, сформовано правила реалізації окремих модулів експлойтів під час проведення активного аналізу захищеності корпоративної мережі. Отримані результати надають можливість створювати експертні системи діагностування ефективності механізму валідації виявлених вразливостей цільових систем, а також допомагають вирішити питання відсутності кваліфікованих спеціалістів з аналізу та підтримки належного рівня інформаційної безпекикорпоративних мереж Перейти до зовнішнього ресурсу https://csecurity.kubg.edu.ua Дод.точки доступу: Бржевська, Зореслава Михайлівна Гулак, Геннадій Миколайович Є примірники у відділах: всього 1 : Online (1) Вільні: Online (1) |
Бебешко, Богдан Тарасович. Навчання штучної нейронної мережі на основі даних оцінювання результативності та ризиків інвестування в цифрові активи / Б. Т. Бебешко // Кібербезпека: освіта, наука, техніка : електронне наукове видання. - 2023. - Том 3, N 19. - С. 135-145, DOI 10.28925/2663-4023.2023.19.135145. - Бібліогр. в кінці ст. . - ISSN 2663-4023 Кл.слова (ненормовані): інформаційні технології -- інформаційні системи -- аналіз даних -- теорія ігор -- нечітка логіка -- штучні нейронні мережі -- цифрові активи -- криптовалюти Анотація: У даній публікації досліджується проблема аналізу результатів навчання штучних нейронних мереж на основі даних про ефективність та ризики інвестування в цифрові активи, зокрема, в умовах керування процесом купівлі та продажу криптовалют. Підхід до розв'язання цієї задачі базується на застосуванні теорії ігор як основного принципу для формування архітектури штучної нейронної мережі. Сполучення двох фундаментальних теорій -теорії ігор та нейромереж -дозволяє створювати інтуїтивно зрозумілі і ефективні інтелектуальні інформаційні системи для підтримки прийняття рішень у різних прикладних сферах, таких як фінанси, економіка та управління ресурсами. Особливу увагу приділено врахуванню нечітких параметрів та невизначеності в умовах ринку, що відображає реальні обставини при інвестуванні в криптовалюти та інші цифрові активи. Стаття пропонує ряд методів навчання та адаптації штучної нейронної мережі в рамках розробленого підходу, а також рекомендації щодо оцінки її ефективності та стабільності. Проаналізовано можливі області застосування та перспективи подальшого розвитку даної методології у контексті ринку цифрових активів. Проілюстровано застосування розробленої методології для аналізу результатів навчанштучної нейронної мережі та підтвердженно її високу ефективність у прогнозуванні результативності та ризиків інвестування в цифрові активи. Висвітлено проблеми та обмеження, які можуть виникнути під час використання даної методології, а також запропоновано можливі шляхи їх подолання та удосконалення Перейти до зовнішнього ресурсу https://csecurity.kubg.edu.ua Є примірники у відділах: всього 1 : Online (1) Вільні: Online (1) |
Чичкарьов, Євген. Метод вибору ознак для системи виявлення вторгнень з використанням ансамблевого підходу та нечіткої логіки [Електронний ресурс] / Є. Чичкарьов, О. Зінченко, А. Бондарчук // Кібербезпека: освіта, наука, техніка : електронне наукове видання. - 2023. - Том 1, N 21. - С. 234-251, DOI 10.28925/2663-4023.2023.21.234251. - Бібліогр. в кінці ст. . - ISSN 2663-4023 Кл.слова (ненормовані): система виявлення вторгнень -- машинне навчання -- ансамблеве навчання -- класифікатор -- нечітка логіка -- кібератака -- алгоритми обрання ознак Анотація: У дослідженні був запропонований новий метод побудови набору важливих ознак для вирішення задач класифікації. Цей метод заснований на ідеє використання ансамбля оцінювачів важливості ознак з підведенням підсумків і кінцевого результату ансамбля за допомо-гою алгоритмів нечіткої логіки. В якості оцінювачів важливості ознак було використано статистичні критерії (chi2, f_classif, коефіцієнт кореляції), критерій середнього зменшення помилок класифікації (mean decrease in impurity - MDI), критерій взаємної інформації (mutual_info_classif). Зменшення кількості ознак на усіх наборах даних впливає на точність оцінювання відповідно до критерію середнього зменшення помилок класифікації. Поки група ознак в на-борі даних для навчання містить перши за списком ознаки з найбільшим впливом, точність моделі знаходиться на початковому рівні, але при виключенні з моделі хоча б однієї з ознак з великим впливом, точність моделі помітно знижується. Найкращі результати класифікації для усіх досліджених наборів даних забезпечили класифікатори на основі дерев або найближчих сусідів: DecignTreeClassifier, ExtraTreeClassifier, KNeighborsClassifier. За рахунок виключення із моделі несуттєвих ознак досягається помітне збільшення швидкості навчання (до 60-70%). Для підвищення точності оцінювання було використано ансамблеве навчання. Найкращі показники за швидкістю навчання забезпечив класифікатор VotingClassifier, побудований на базі алгоритмів з максимальною швидкістю навчання. Для майбутньої роботи метою є подальше вдосконалення запропонованої моделі IDS в напрямках вдосконалення вибору класифікаторів для отримання оптимальних результатів, та налаштування параметрів вибраних класифікаторів, удосконалення стратегії узагальнення результатів окремих класифікаторів. Для запропонованої моделі істотний інтерес представляє можливість виявлення окремих типів атак з урахуванням багатокласового прогнозування Перейти до зовнішнього ресурсу https://csecurity.kubg.edu.ua Дод.точки доступу: Зінченко, Ольга Бондарчук, Андрій Є примірники у відділах: всього 1 : Online (1) Вільні: Online (1) |
Чичкарьов, Євген. Виявлення мережевих вторгнень з використанням алгоритмів машинного навчання і нечіткої логіки [Електронний ресурс] / Є. Чичкарьов, О. Зінченко, А. Бондарчук // Кібербезпека: освіта, наука, техніка : електронне наукове видання. - 2023. - Том 3, N 19. - С. 209-225, DOI 10.28925/2663-4023.2023.19.209225. - Бібліогр. в кінці ст. . - ISSN 2663-4023 Кл.слова (ненормовані): система виявлення вторгнень -- машинне навчання -- ансамблеве навчання -- класифікатор -- нечітка логіка -- кібератака -- алгоритми обрання ознак Анотація: У дослідженні була запропонована модель системи виявлення вторгнень на основі машинного навчання з використанням вибору ознак у великих наборах даних на основі методів ансамблевого навчання. Для вибору необхідних ознак було використано статистичні тести та нечіткі правила. При виборі базового класифікатора було досліджено поведінку 8 алгоритмів машинного навчання. Запропонована система забезпечила скорочення часу виявлення вторгнень (до 60%) та високий рівень точності виявлення атак. Найкращі результати класифікації для усіх досліджених наборів даних забезпечили класифікатори на основі дерев: DecignTreeClassifier, ExtraTreeClassifier, RandomForestClassifier. При відповідному налаштуванні обрання Stacking або Bagging класифікатора для навчання моделі з використанням усіх наборів даних забезпечує невеличке підвищення точності класифікацій, але суттєво збільшує час навчання(більш ніж на порядок, в залежності від базових класифікаторів або кількості підмножин даних). При збільшенні кількості спостережень в наборі даних для навчання ефект зростання часу навчання стає більш помітним. Найкращі показники за швидкістю навчання забезпечив класифікатор VotingClassifier, побудований на базі алгоритмів з максимальною швидкістю навчання і достатньою точністю класифікації. Час навчання класифікатора з використанням FuzzyLogic практично не відрізняється від часу навчання вотуючого класифікатора (більше приблизно на 10-15%). Вплив кількості ознак на час навчання класифікаторів і ансамбля VotingClassifier залежить від поведінки базових класифікаторів. Для ExtraTreeClassifier час навчання слабко залежить від кількості ознак. Для DesignTree або KNeibors (і, як наслідок, для класифікатора Voting в цілому) час навчання помітно зростає зі збільшенням кількості ознак. Зменшення кількості ознак на усіх наборах даних впливає на точність оцінювання відповідно до критерію середнього зменшення помилок класифікації. Поки група ознак в наборі даних для навчання містить перши за списком ознаки з найбільшим впливом, точність моделі знаходиться на початковому рівні, але при виключенні з моделі хоча б однієї з ознак з великим впливом, точність моделі стрибкоподібно знижується Перейти до зовнішнього ресурсу https://csecurity.kubg.edu.ua Дод.точки доступу: Зінченко, Ольга Бондарчук, Андрій Є примірники у відділах: всього 1 : Online (1) Вільні: Online (1) |