Лахно, Валерій Анатолійович. Модель підтримки рішень групи інвесторів проектів для smart city з урахуванням багатофакторності / В. А. Лахно, В. П. Малюков, Д. Ю. Касаткін // Кібербезпека: освіта, наука, техніка : електронне наукове видання. - 2019. - N 6. - С. 58-70, DOI 10.28925/2663-4023.2019.6.5770. - Бібліогр. в кінці ст. . - ISSN 2663-4023 Кл.слова (ненормовані): теорія ігор -- стратегії інвестування -- багатовимірний випадок -- підтримка рішень -- багатокрокова гра -- білінійні рівняння Анотація: Створення моделі підтримки прийняття рішень групою інвесторів з урахуванням багатофакторності для розвитку Smart City. У статті описана методика використання моделі математичної підтримки рішень у процесі оцінювання інвестиційних проектів. Результати отримані на підставі рішення білінійної багатокрокової гри якості з декількома термінальними поверхнями. Модель орієнтована на подальшу програмну реалізацію в системі підтримки прийняття рішень (СППР) або експертної системи для крос-платформних програмних продуктів. При цьому гравці управляють динамічною системою в багатовимірних просторахпроектів. Наукова новизна статті полягає в тому, що на відміну він існуючих рішень і близьких по концептуальної спрямованості досліджень, в статті вперше розглядається новий клас білінійних багатокрокових ігор. Нами вперше запропоновано рішення, що дозволяє адекватно і коректно описувати процеси інвестування, враховуючи багатофакторність в постановці завдання. Виконано обчислювальні експерименти в системі MatLab для пошуку множин, перевагу інвесторів і їх оптимальних фінансових стратегій в ході аналізу проектів розвитку Smart City. Результатами обчислювальних експериментів підтверджена коректність і адекватність моделі.З точки зору практичної значимості розглянуто сферу інвестування в проекти розвитку Smart City з урахуванням багатофакторності завдання і потенційних фінансових стратегій груп інвесторів. Модель дозволяє виконувати оцінку привабливості для груп інвесторів (гравців) проектів, що аналізуються Перейти до зовнішнього ресурсу https://csecurity.kubg.edu.ua Дод.точки доступу: Малюков, Володимир Павлович Касаткін, Дмитро Юрійович Є примірники у відділах: всього 1 Вільні: 1 |
Plyska, L. Optimization of the method of choosing the investment strategy of information security equipment based on the combination of game theory and the genetic algorithm = Оптимізація методу вибору стратегії інвестування засобів захисту інформації на основі комбінації теорії ігор та генетичного алгоритму / L. Plyska, V. P. Maliukov // Кібербезпека: освіта, наука, техніка : електронне наукове видання. - 2022. - N 16. - С. 172-184, DOI 10.28925/2663-4023.2022.16.172184. - Бібліогр. в кінці ст. . - ISSN 2663-4023 Кл.слова (ненормовані): система підтримки прийняття рішень -- засоби захисту інформації -- стратегії інвестування -- теорія ігор -- генетичний алгоритм Анотація: Сьогодні існує тенденція збільшення фінансових надходжень від злочинних організацій збільшення атак на інформаційні системи. Водночас розробляються нові методи та моделі для підтримки прийняття рішень щодо вибору стратегії фінансування. Інвестиції в інноваційні проєкти, наприклад, у галузі інформаційних технологій та кібербезпеки, у багатьох випадках визначаються великою ймовірністю неточності обчислень та ризику. Для підвищення ефективності та оптимізації процедур оцінки проєктів та підтримки прийняття рішень, пов'язаних з інвестуванням, часто використовують системи аналізу даних. Саме системи підтримки прийняття рішень дають можливість оптимізувати процедури, пов'язані з вибором стратегій для фінансового інвестування проєктів на основі комбінації теорії ігор за допомогою генетичного алгоритму. Відсутність стандартизації інформаційного поля та обмежений доступ до структурованої інформації щодо ступеня кібербезпеки конкретного обʼєкту інформатизації, є однією з головних проблем сфери захисту інформації та кібербезпеки багатьох держав. Єдиним варіантом для розвʼязання задачі пошуку раціональної стратегії інвестування у кібербезпеку є лише залучення потенціалу системи підтримки прийняття рішень. У статті описано метод для системи підтримки прийняття рішень на основі генетичного алгоритму та комбінації теорії ігор, які сприяють забезпеченню безперервного та ефективного функціонування системи захисту інформаційних ресурсів обʼєкту інформатизації будь-якого масштабу. У розробленому генетичному алгоритмі в якості інтегрального показнику засобів захисту інформації прийнятий так званий індекс якості або ступінь досяжності бажаних цілей для конкретного засобу захисту інформації. Представлений метод може бути застосований для скорочення часу в ході розвʼязання задачі пошуку раціональних (оптимальних) стратегій інвесторів на основі ігрових моделей у поєднанні з генетичним алгоритмом, зокрема в умовах динамічного протистояння нападнику, коли оцінка раціональної стратегії інвестування виключно важлива для сторони захисту. Перейти до зовнішнього ресурсу https://csecurity.kubg.edu.ua Дод.точки доступу: Maliukov, V. P. Малюков Володимир Павлович Плиска Любов Дмитрівна Є примірники у відділах: всього 1 : Online (1) Вільні: Online (1) |