Лавренюк, М. С.     Огляд методів машинного навчання для класифікації великих обсягів супутникових даних / М. С. Лавренюк, О. М. Новіков // Системні дослідження та інформаційні технології : міжнародний науково-технічний журнал. - 2018. - № 1. - С. 52-71. - Бібліогр. в кінці ст. . - ISSN 1681-6048 Кл.слова (ненормовані): машинне навчання -- глибинне навчання -- згорткова нейронна мережа -- класифікація великих обсягів даних Дод.точки доступу: Новіков, О. М. Є примірники у відділах: всього 1 : ГП ЧЗ (1) Вільні: ГП ЧЗ (1)

Стеценко, І. В.     Методи стиснення моделей в глибинному навчанні на основі методу студента-вчителя [Текст] / І. В. Стеценко, Ю. С. Талько // УСиМ = Керуючі системи та комп'ютери : международный научный журнал. - 2019. - N 2. - С. 25-31. - Бібліогр. в кінці ст. . - ISSN 0130-5395. - ISSN 2518-1262 Кл.слова (ненормовані): нейромережі -- модель -- глибинне навчання -- дистиляція знань -- гаусів шум Дод.точки доступу: Талько, Ю. С. Є примірники у відділах: всього 1 : ГП ЧЗ (1) Вільні: ГП ЧЗ (1)

Чапалюк, Б. В.     Використання рекурентних нейронних мереж для автоматичної діагностики раку легенів / Б. В. Чапалюк, Ю. П. Зайченко // Системні дослідження та інформаційні технології = System reseaarch & information technologies : міжнародний науково-технічний журнал. - 2019. - № 3. - С. 33-40. - Бібліогр. в кінці ст. . - ISSN 1681-6048 Кл.слова (ненормовані): рекурентні нейронні мережі -- глибинне навчання -- механізм уваги -- автоматична діагностика раку легенів Дод.точки доступу: Зайченко, Ю. П. Є примірники у відділах: всього 1 : ГП ЧЗ (1) Вільні: ГП ЧЗ (1)