821.161.2
К 57


    Когут, Зоя.
    Культурні арабески : поезії, гумор, сатира і лірика / З. Когут. - Полтава : Бібліотечка "Криниці", 1992. - 194 с. - 7.00 грн.
ДРНТІ
УДК

Рубрики: Художня література--поезії--гумор і сатира--лірика--Навчальні видання

Кл.слова (ненормовані):
діаспора -- сатиричний скетч -- рефлексії

Примірників всього: 1
Вул. Левка Лук'яненка, 13-Б Книгосховище (1)
Вільні:
Вул. Левка Лук'яненка, 13-Б Книгосховище (1)




    Мягкова, О.
    Використання технологій скрайбінгу і скетчноутингу в освітньому процесі / О. Мягкова // Неперервна професійна освіта: теорія і практика : науковий журнал. - 2020. - Вип. 4. - С. 90-95, DOI 10.28925/1609-8595.2020.4.11 . - ISSN 1609-8595

Кл.слова (ненормовані):
візуалізація -- дудл -- фасилітація -- скетч -- скрайб-презентація
Перейти до зовнішнього ресурсу http://npo.kubg.edu.ua/

Є примірники у відділах: всього 2 : ГП ЧЗ (2)
Вільні: ГП ЧЗ (2)





    Porwoł, M.
    Nlp ‘recipes’ for text corpora: approaches to computing the probability of a sequence of tokens [Текст] = Прийоми обробки природних мов для корпусів текстів: підходи до калькуляції вірогідності послідовності лем / M. Porwoł // Studia Philologica = Філологічні студії : збірник наукових праць. - 2020. - Вип. 15. - С. 6-13. - Бібліогр. в кінці ст. . - ISSN 2311-2425

Кл.слова (ненормовані):
лінгвістика -- oбробка природних мов -- мовне моделювання -- лексемізація -- частотність термінів -- N-грамний кластер -- N-грамна модель -- Скетч Енджін -- Python -- бібілотечний пакет природніх мов
Анотація: Дослідження штучних надбудов для обробки природних мов (ОПМ) вимагає подолання низки проблем у багатьох напрямах традиційних досліджень, пов’язаних із комп’ютерними науками, формальною лінгвістикою, логікою, цифровою гуманітаристикою, етичними традиціями тощо. Як напрям всередині комп’ютерних наук ОПМ вивчає взаємодію між мовами програмування та людськими (природними) мовами. Завдяки застосуванню машинних алгоритмів навчання до текстів (письмових і усних) утворюються такі системи, як машинний переклад (міжмовне накладання з однієї мови на іншу), реферування документів (накладання довгого тексту та скороченого відповідника), розпізнавання номінацій, інтелектуального уведення тексту і таке інше. Безсумнівно, технології ОПМ глибоко інкорпоровані у наше повсякдення. Наприклад, машинний переклад (МП) вбудовано в соціальні мережі та Інтернет, віртуальні помічники (Сірі, Кортана, Алекса тощо) розпізнають голос або диференціюють текст електронної пошти для відфільтровування спаму. Однак мета цієї розвідки — окреслити лінгвістичні й ОПМ методи та підходи до обробки текстів. У зв’язку з цим розглядаються поняття N-грамних кластерів як один із підходів до деталізації текстуальних даних у потоці певних послідовностей лем. Представлена в цій розвідці мовна N-грамна модель (що приписує вірогідність певним послідовностям лем у текстових корпусах), базується на даних, отриманих за допомогою Sketch Engine, а також прикладах мовних даних, опрацьованих у бібілотечних пакетах природних мов мови програмування Python. Питання обчислення вірогідностей послідовностей лексем вирішує очевидні труднощі: виконання команд у різних системах потребує природних формулювань тексту. Відповідно, необхідно мати вузол, який обчислює вірогідність тексту на виході. Опрацювавши інформацію про частоту вживань мовних N-грам у текстах великого корпусу, можна передбачати наступне слово. Калькуляція окремих слововживань може мати свої недоліки, наприклад виникають проблеми з обмеженнями збереження. Проте викладені в статті мовні моделі та окремі прийоми обчислень мають широкий спектр застосування, наприклад у машинному перекладі, реферуванні, лінійних діалогових системах тощо. Важливо зазначити, що ця розвідка є частиною тривалого проєкту LADDER — мовний аналіз даних в епоху цифрових досліджень, який стосується параметрування даних2 і допомагає створити інтелектуальну систему міждисциплінарної інформації.
Дод.точки доступу:
Порвол М.


Є примірники у відділах: всього 5 : ГП ЧЗ (2), Ф1 (1), Ф2 (1), Ф3 (1)
Вільні: ГП ЧЗ (2), Ф1 (1), Ф2 (1), Ф3 (1)



811.111’36(075.8)
Б 72


    Бобер, Наталія Миколаївна.
    GRAMMAR SKETCH! Граматичний скетч! [Текст] : навчальний посібник / Н. М. Бобер, Є. М. Хайдер, К. В. Степаненко ; Київський університет імені Бориса Грінченка. - Київ : Київський університет імені Бориса Грінченка, 2022. - 175 p. - Заголовок обкладинки : Граматичний скетч!. - 100.00 грн.
ДРНТІ
УДК

Рубрики: Англійська мова--Граматика англійської мови--Практика усного та писемного мовлення--Підручники для вищих навчальних закладів

Кл.слова (ненормовані):
розвиток граматичних знань -- розвиток орфографічних знань -- скетч
Анотація: Навчальний посібник з дисципліни «Практика усного і писемного мовлення (англійська мова)» розроблений для аудиторної і самостійної роботи студентів першого (бакалаврського) рівня вищої освіти, зі спеціальності: 035 Філологія, освітньої програми 035.01 Українська мова та література, 035.06. Східні мови та література (переклад включно), 035.043 Германські мови та літератури (переклад включно), перша – німецька, 035.05 Романські мови та літератури (переклад включно). Матеріали посібника спрямовані на розширення та вдосконалення фундаментальних знань з граматики англійської мови згідно з вимогами дійсної робочої навчальної програми та призначені для студентів, які вивчають дисципліну «Практика усного і писемного мовлення (англійська мова)»
Перейти до зовнішнього ресурсу https://elibrary.kubg.edu.ua

Дод.точки доступу:
Хайдер, Єлена Мирославівна
Khaider Yelena
Степаненко, Катерина Василівна
Stepannenko Kateryna
Bober Nataliia
Київський університет імені Бориса Грінченка


Примірників всього: 15
Вул. Левка Лук'яненка, 13-Б Абонемент (13),
Вул. Левка Лук'яненка, 13-Б Читальний зал (2)
Вільні:
Вул. Левка Лук'яненка, 13-Б Абонемент (13),
Вул. Левка Лук'яненка, 13-Б Читальний зал (2)